Nejnovější aktualizace Cursor přináší výrazně vylepšený systém indexování kódu, který umožňuje AI rychleji a přesněji rozumět struktuře a kontextu celého projektu.
Co je Codebase Indexing?
Codebase Indexing je pokročilý systém, který:
- Analyzuje celý projekt - mapuje všechny soubory, závislosti a vztahy
- Vytváří semantic embeddings - porozumí významu kódu, nejen syntaxi
- Cachuje znalosti - rychlejší responses díky pre-processed informacím
- Real-time updates - automaticky aktualizuje index při změnách
Nové funkce v indexování:
Intelligent Parsing
- Multi-language support - jednotný přístup pro všechny jazyky
- Framework detection - automaticky rozpozná React, Vue, Angular atd.
- Architecture mapping - identifikuje design patterns a struktury
- Dependency graph - mapuje všechny závislosti a importy
Semantic Understanding
// AI nyní rozumí nejen syntaxi, ale i významu:
function calculateUserMetrics(user) {
// AI ví, že toto je business logic
// souvisí s user management
// a pravděpodobně ovlivňuje analytics
}
Advanced Search Capabilities
- Semantic search - “najdi všechny funkce pro user authentication”
- Intent-based queries - “kde se handleuje error při platbě?”
- Cross-file relationships - “které komponenty používají tuto utility?”
- Impact analysis - “co ovlivní změna této funkce?”
Performance vylepšení:
Rychlost indexování:
- 50% rychlejší - optimalizované algoritmy
- Parallel processing - využití všech CPU cores
- Incremental updates - pouze změněné části
- Smart caching - inteligentní cache management
Memory optimalizace:
- Reduced RAM usage - efektivnější data structures
- Compression - komprimované indexy
- Selective loading - načítá jen potřebné části
- Garbage collection - automatické čištění nepotřebných dat
Praktické výhody:
Pro malé projekty (< 100 souborů):
- ⚡ Instant responses - okamžité AI odpovědi
- 🎯 Perfect context - AI rozumí 100% kódu
- 🔍 Deep insights - detailní analýza architektury
Pro střední projekty (100-1000 souborů):
- ⚡ Sub-second responses - odpovědi pod 1 sekunda
- 🎯 Selective context - relevantní části pro daný dotaz
- 🔍 Pattern recognition - identifikace common patterns
Pro velké projekty (1000+ souborů):
- ⚡ Fast responses - odpovědi do 3 sekund
- 🎯 Smart filtering - pouze relevantní kód
- 🔍 Module isolation - práce s jednotlivými moduly
Nové AI capabilities díky indexingu:
Code Navigation
"Vysvětli mi flow dat v této e-commerce aplikaci"
AI dokáže:
- Projít celý data flow od API po UI
- Identifikovat všechny transformace
- Najít potenciální bottlenecky
- Navrhnout optimalizace
Architecture Analysis
"Je tato aplikace připravená na škálování?"
AI analyzuje:
- Coupling mezi moduly
- Single points of failure
- Performance bottlenecks
- Scalability patterns
Security Audit
"Najdi potenciální security vulnerabilities"
AI kontroluje:
- Input validation
- Authentication flows
- Authorization checks
- Data exposure risks
Konfigurace a customizace:
.cursor/settings.json
{
"codebaseIndexing": {
"enabled": true,
"indexingDepth": "full",
"excludePatterns": [
"node_modules/**",
"*.test.*",
"coverage/**"
],
"includeComments": true,
"semanticAnalysis": true
}
}
Indexing priorities:
- Core business logic - nejvyšší priorita
- API endpoints - střední priorita
- UI components - střední priorita
- Tests & configs - nízká priorita
- Generated code - minimální priorita
Troubleshooting:
Pomalé indexování:
- Exclude large files - node_modules, build folders
- Use .cursorignore - podobně jako .gitignore
- Restart indexing - Cmd/Ctrl + Shift + P > “Reindex Codebase”
Neprésní AI responses:
- Update index - ujistěte se, že je aktuální
- Check file inclusion - možná jsou některé soubory vyloučené
- Provide more context - přidejte specifické informace k dotazu
Měření výkonu:
Indexing metrics:
- Index size: Zobrazuje velikost indexu
- Last updated: Kdy byla poslední aktualizace
- Coverage: Procento indexovaného kódu
- Performance: Rychlost AI responses
# Cursor Developer Tools
Cmd/Ctrl + Shift + I > Console
> cursor.showIndexStats()
Toto vylepšení činí Cursor ještě mocnějším nástrojem pro práci s velkými a komplexními projekty, kde rychlé pochopení kontextu je klíčové.
| 