Souhrn
Periodic Labs, nový startup zaměřený na automatizaci vědeckého výzkumu materiálů pomocí umělé inteligence, získal 300 milionů dolarů v seed kole. Společnost založili Liam Fedus, jeden z klíčových výzkumníků OpenAI, a Ekin Dogus Cubuk, bývalý vedoucí výzkumník z Google Brain. Investici vedla firma Andreessen Horowitz, přičemž první šek vystavila Felicis.
Klíčové body
- Liam Fedus byl součástí malého týmu, který vytvořil ChatGPT, a vedl kriticky důležitý post-training tým v OpenAI, který vylepšuje modely po jejich počátečním vývoji
- Ekin Dogus Cubuk patřil mezi přední výzkumníky strojového učení a materiálových věd v Google Brain a byl spoluautorem průlomového výzkumu GNoME z roku 2023
- Startup kombinuje tři technologie: simulace pro objevování nových sloučenin, robotická ramena pro syntézu práškových materiálů a velké jazykové modely pro analýzu výsledků
- Investici vedla Andreessen Horowitz s účastí předních venture kapitálových fondů a andělských investorů
- Oznámení odchodu Feduse z OpenAI vyvolalo mezi investory enormní zájem, jeden z nich dokonce napsal “milostný dopis”
Podrobnosti
Periodic Labs vznikl před přibližně sedmi měsíci z rozhovoru mezi Fedusem a Cubukem o možnostech generativní AI v oblasti vědeckého výzkumu. Cubuk vysvětlil, že konvergence tří technologických pokroků vytvořila příležitost pro realizaci jejich vize.
Prvním faktorem je nedávný pokrok v robotických ramenech schopných spolehlivě provádět syntézu práškových materiálů - proces míchání a vytváření nových látek. Druhým je dostatečná efektivita a přesnost simulací strojového učení pro modelování komplexních fyzikálních systémů potřebných při vývoji nových materiálů. Třetím jsou pokročilé schopnosti uvažování velkých jazykových modelů, na kterých se částečně podílel právě Fedus a jeho tým v OpenAI.
Cubuk byl v roce 2023 jedním z autorů průlomové vědecké práce o modelu GNoME, metodě trénování pro objevování nových materiálů. Jeho expertiza v kombinaci s Fedusovými zkušenostmi z vývoje ChatGPT a vedení post-trainingu v OpenAI vytváří silný základ pro startup.
Vize Periodic Labs spočívá v propojení těchto technologií: simulace teoreticky objeví nové sloučeniny, robot smíchá materiály a velký jazykový model analyzuje výsledky a navrhne další kroky. Tento přístup má potenciál výrazně urychlit výzkum nových materiálů, který tradičně vyžaduje roky experimentování.
Proč je to důležité
Výše investice 300 milionů dolarů v seed kole je extrémně neobvyklá a odráží důvěru investorů v potenciál AI pro vědecký výzkum. Jde o jeden z největších seed investic v historii technologických startupů. Úspěch Periodic Labs může demonstrovat, zda jsou velké jazykové modely skutečně schopné transformovat vědecké objevy mimo oblast softwaru. Materiálová věda má klíčový význam pro baterie, polovodiče, léčiva a další kritické technologie, takže automatizace tohoto výzkumu by mohla mít dalekosáhlé dopady na celé průmyslové odvětví.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
| 