Souhrn
John Carmack, spoluzakladatel id Software a uznávaná osobnost v oblasti programování, veřejně upozornil na závažné problémy s novým AI systémem NVIDIA DGX Spark. Podle jeho měření zařízení spotřebovává pouze polovinu deklarované energie a současně dosahuje pouze poloviny očekávaného výkonu, což naznačuje možné problémy s optimalizací nebo hardwarovou konfigurací.
Klíčové body
- John Carmack na platformě X (dříve Twitter) zveřejnil, že NVIDIA DGX Spark nedosahuje deklarovaných výkonnostních parametrů
- Systém spotřebovává méně než polovinu jmenovitého příkonu, což koreluje s polovičním výkonem oproti specifikacím
- Carmack není jediný, kdo tyto problémy zaznamenal - zmiňuje další uživatele s podobnými zkušenostmi
- Jde o nový produkt NVIDIA určený pro AI výpočty a trénování modelů
- Problém může signalizovat širší potíže s uvedením produktu na trh nebo s jeho softwarovou optimalizací
Podrobnosti
NVIDIA DGX Spark představuje novou řadu systémů určených pro AI výpočty, které mají nabídnout výkonnou platformu pro trénování a inferenci velkých jazykových modelů a dalších AI aplikací. Systém je pozicionován jako dostupnější alternativa k vlajkovým DGX stanicím, přičemž má nabídnout profesionální výkon za nižší cenu.
Carmackovo zjištění je o to závažnější, že pochází od respektované osobnosti s desetiletími zkušeností v oblasti optimalizace výkonu a hardwaru. Jeho veřejná kritika na sociálních sítích získala značnou pozornost technologické komunity. Podle jeho slov systém nejen nedosahuje očekávaného výkonu, ale současně spotřebovává výrazně méně energie, než je uvedeno ve specifikacích. Tato korelace naznačuje, že GPU čipy nebo další komponenty pravděpodobně nepracují na plný výkon.
Podobné problémy hlásí i další uživatelé, což vyvolává otázky ohledně kvality kontroly před uvedením produktu na trh. Může jít o softwarový problém s ovladači, chybu v BIOSu, nebo dokonce o hardwarovou limitaci, která nebyla během vývoje odhalena. Pro zákazníky, kteří investovali desítky až stovky tisíc dolarů do těchto systémů, představuje situace významný problém.
NVIDIA zatím na Carmackovu kritiku veřejně nereagovala. Společnost má historii rychlého řešení podobných problémů prostřednictvím aktualizací firmwaru a ovladačů, otázkou však zůstává, zda jde o řešitelný softwarový problém, nebo o fundamentálnější hardwarovou limitaci.
Proč je to důležité
Tato situace má několik významných dopadů na AI průmysl. NVIDIA dominuje trhu s AI akcelerátory s více než 80% podílem a její produkty jsou kritickou infrastrukturou pro vývoj moderních AI systémů. Problémy s novou produktovou řadou mohou zpozdit projekty zákazníků a ovlivnit důvěru v budoucí produkty.
Pro firmy investující do AI infrastruktury jde o varovný signál ohledně důležitosti nezávislého testování před nasazením. Carmackova ochota veřejně kritizovat produkt od jednoho z největších technologických gigantů také ukazuje rostoucí požadavky na transparentnost v oblasti AI hardwaru, kde jsou výkonnostní parametry klíčové pro návratnost investic.
Zdroj: 📰 Videocardz.com
| 