Souhrn
Startup MatX, který vyvíjí specializované AI čipy jako alternativu k dominujícím GPU od Nvidia, získal 500 milionů dolarů v kolu Series B. Investici vedly Jane Street a Situational Awareness, fond založený bývalým výzkumníkem OpenAI Leopoldem Aschenbrennerem. Společnost plánuje zahájit výrobu čipů u taiwanského výrobce TSMC s prvními dodávkami v roce 2027.
Klíčové body
- Založitelé: Reiner Pope (dříve vedl vývoj AI softwaru pro Google TPU) a Mike Gunter (hlavní designér hardwaru TPU).
- Cíl: Procesory mají být desetkrát lepší v tréninku LLM a doručování výsledků než Nvidia GPU.
- Další investoři: Marvell Technology, NFDG, Spark Capital a spoluzakladatelé Stripe Patrick a John Collisonovi.
- Předchozí kolo: Series A za přibližně 100 milionů dolarů v roce 2024 s valuací nad 300 milionů dolarů.
- Konkurent: Etched získal stejnou částku při valuaci 5 miliard dolarů.
Podrobnosti
MatX je startup založený v roce 2023 dvěma expertů z Google, kteří mají zkušenosti s TPU – proprietárními AI čipy od Googlu určenými především k tréninku a inference velkých AI modelů. TPU slouží k urychlení výpočtů v neuronových sítích, kde tradiční CPU nestačí, a umožňují škálovat trénink modelů na tisíce čipů. Reiner Pope se staral o softwarový vývoj, zatímco Mike Gunter navrhoval hardware. Nyní chtějí v MatX překonat Nvidia GPU, které aktuálně dominují trhu s AI hardwarem díky modelům jako H100 nebo nadcházející Blackwell. Nvidia GPU jsou univerzální akcelerátory pro paralelní výpočty v grafice i AI, ale jejich nedostatek a vysoké ceny (jeden H100 stojí stovek tisíc dolarů) nutí firmy hledat alternativy.
Nové financování umožní MatX objednat výrobu u TSMC, největšího světového výrobce polovodičů, který dodává čipy pro Apple, AMD i Nvidia. Dodávky plánované na rok 2027 znamenají, že první testy přijdou za dlouhou dobu – typické pro AI hardware, kde vývoj trvá roky kvůli složitosti architektury a validaci. Pro srovnání, nejbližší konkurent Etched, který se také zaměřuje na AI čipy optimalizované pro transformery (základ LLM), získal 500 milionů dolarů při valuaci 5 miliard. MatX dosud neuveřejnil svou aktuální valuaci, ale předchozí kolo naznačuje rychlý růst. Tento funding přichází v době, kdy investoři jako Aschenbrenner (známý svými názory na rychlý pokrok k AGI) vsazují na hardwarovou diverzifikaci, aby snížili závislost na jednom dodavateli. Spark Capital, který vedl Series A, pokračuje, což signalizuje důvěru v tým.
Proč je to důležité
Tento funding podtrhuje rostoucí tlak na Nvidia, která kontroluje přes 80 procent trhu s AI akcelerátory. Pokud MatX dosáhne slíbeného 10násobného zlepšení v tréninku LLM – což zahrnuje efektivitu v FLOPS, spotřebě energie a paměti – mohlo by to snížit náklady na vývoj AI modelů o řády. Dnes trénink jednoho GPT-4 stojí desítky milionů dolarů a spotřebuje energii jako malé město. Alternativy jako MatX by umožnily menším firmám konkurovat gigantům jako OpenAI nebo Google, urychlily inovace v AI a zmírnily rizika dodavatelských řetězců. V širším kontextu přispívá k boomu v AI hardwaru, kde podobné startupy (Groq, Cerebras, SambaNova) sbírají miliardy. Nicméně rizika zůstávají vysoká: většina challengerů selže kvůli technickým překážkám nebo zpožděním TSMC. Pro průmysl to znamená větší volbu v roce 2027+, pro uživatele potenciálně levnější AI služby.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
