Souhrn
Společnost SambaNova Systems, specializující se na hardware pro umělou inteligenci, představila čip SN50 určený pro agentic AI, což jsou autonomní AI agenti schopní samostatného rozhodování a akcí. Podle tvrzení firmy je tento čip pětkrát rychlejší než konkurence a třikrát levnější v provozu než grafické procesory (GPU). Kromě toho SambaNova uzavřela strategickou spolupráci s Intelem a získala přes 350 milionů dolarů v investicích série E.
Klíčové body
- Čip SN50 dosahuje pětkrát vyšší maximální rychlosti než konkurenční čipy a snižuje náklady na inference agentic AI o tři čtvrtiny oproti GPU.
- Spolupráce s Intelem zaměřená na vysokovýkonné a cenově efektivní řešení pro AI inference, včetně škálování výroby a cloudových kapacit.
- Investice přes 350 milionů dolarů od nových i stávajících investorů pro rozšíření výroby; dodávky čipů zákazníkům začnou ještě letos.
- SN50 je optimalizován pro rychlou inferenci v datech centrech, což umožňuje nasazení autonomních AI agentů ve velkém měřítku.
- Citát CEO Rodriga Lianga: AI se posouvá od stavby největších modelů k efektivnímu provozu agentů v celých datech centrech.
Podrobnosti
SambaNova Systems je startup založený v roce 2017, který vyvíjí plně integrované systémy pro trénink a inference AI modelů na bázi vlastní architektury Reconfigurable Dataflow Units (RDU). Na rozdíl od NVIDIA, která dominuje trhu s GPU jako H100 nebo Blackwell, se SambaNova zaměřuje na rekonfigurovatelné čipy, které umožňují dynamickou optimalizaci pro specifické AI úlohy. Nový čip SN50 je navržen především pro agentic AI – tedy AI systémy, které nejen generují odpovědi, ale autonomně plánují akce, interagují s nástroji (např. API pro databáze nebo webové služby) a řeší složité úkoly v reálném čase, jako je automatizace podnikových procesů nebo řízení robotů.
Výrobce tvrdí, že SN50 dosahuje pětkrát vyšší maximální rychlosti v porovnání s “konkurenčními čipy”, což pravděpodobně znamená srovnání s GPU od NVIDIA nebo TPU od Google, i když nezveřejnil konkrétní benchmarky (např. MLPerf nebo proprietární metriky pro tokeny za sekundu v agentic workflows). Klíčovou výhodou je třikrát nižší celkové vlastnické náklady (TCO), což zahrnuje spotřebu energie, chlazení a údržbu – oblasti, kde GPU trpí vysokou cenou a tepelným výkonem. Inference, tedy fáze, kdy AI model generuje výstupy na základě vstupů, je u agentic AI náročná kvůli opakovaným voláním modelů v cyklech plánování a akce.
Dodávky SN50 začnou zákazníkům koncem roku 2026. Spolupráce s Intelem, který sám vyvíjí AI akcelerátory jako Gaudi 3, by měla urychlit distribuci prostřednictvím Intelových kanálů a fabrik. Investice série E ve výši přes 350 milionů dolarů (celková valuace není uvedena) pocházejí od investorů jako GV (Google Ventures) a přispějí k rozšíření výroby v Taiwanu a cloudové infrastruktury. Kevork Kechichian z Intelu zdůraznil poptávku po efektivnějších alternativách k současným řešením.
Proč je to důležité
Tento vývoj posiluje konkurenci v AI hardwaru, kde NVIDIA drží přes 90 procent trhu. SN50 může snížit závislost firem na drahých GPU cloudech (např. AWS nebo Azure), což umožní rychlejší nasazení agentic AI v podnicích – od automatizace zákaznické podpory po optimalizaci dodacích řetězců. Partnerství s Intelem signalizuje konsolidaci trhu, kde tradiční výrobci čipů hledají spojence proti NVIDIA. Nicméně tvrzení o výkonech vyžadují nezávislé testy; bez nich zůstávají spekulativní. V širším kontextu urychluje přechod k agentic AI, kde efektivita inference rozhoduje o komerční úspěšnosti oproti pouhému škálování modelů. Pro evropské a české firmy to znamená potenciálně levnější přístup k AI bez dominance amerických gigantů, pokud se dodávky realizují.
Zdroj: 📰 Associated Press
