Souhrn
CEO OpenAI Sam Altman na konferenci India AI Impact Summit obhajoval rostoucí spotřebu zdrojů AI porovnáním s energií nutnou k výchově člověka. Popřel tvrzení o spotřebě galonů vody na jeden dotaz ChatGPT a zdůraznil přechod datových center na méně vodně náročné chlazení. Přiznal, že spotřeba elektřiny je oprávněný problém, a navrhl urychlit přechod na jadernou, větrnou nebo solární energii.
Klíčové body
- Altman označil tvrzení o galonech vody na dotaz ChatGPT za „úplně nepravdivé a šílené“, protože datová centra OpenAI přešla od evaporativního chlazení.
- Na otázku o elektřině souhlasil, že je to „spravedlivý“ bod kritiky, a zdůraznil potřebu čistých zdrojů energie.
- Porovnal trénink AI s výchovou člověka: „20 let života a veškeré jídlo, než se stane chytrým“.
- Každý dotaz ChatGPT spotřebuje přibližně 0,34 Wh elektřiny, což je ekvivalent spotřeby trouby za jednu sekundu.
- Po tréninku je AI podle Altmana energeticky efektivnější než člověk při odpovídání na dotaz.
Podrobnosti
Sam Altman, generální ředitel OpenAI, která vyvinula model ChatGPT pro generování textu na základě velkých jazykových modelů (LLM), se na konferenci India AI Impact Summit postavil na obhajobu vysoké spotřeby zdrojů AI. Reagoval na kritiku ohledně vody a elektřiny potřebné pro provoz datových center, kde běží inference modelů jako ChatGPT. Tyto centra, plná GPU serverů pro paralelní výpočty, generují obrovské množství tepla, což vyžaduje efektivní chlazení.
Altman nejdříve odmítl zprávy o spotřebě galonů vody na dotaz: datová centra OpenAI přešla od evaporativního chlazení, které odpařuje vodu k odvodu tepla, na pokročilejší metody. Přesto globálně 56 procent center stále tento systém používá, což vede k vysoké spotřebě vody – například v suchých oblastech jako Arizona. Na elektřinu reagoval realističtěji: AI skutečně požírá gigawatty, což představuje výzvu pro energetickou síť. V blogovém příspěvku z června 2024 (pravděpodobně chyba v datu originálu) uvedl, že jeden dotaz ChatGPT vyžaduje 0,34 Wh, srovnatelné s krátkým použitím spotřebiče.
Jeho analogie s člověkem je však zjednodušující. Trénink AI jako GPT-4 spotřeboval tisíce MWh, ekvivalent roční spotřeby stovek domácností, ale jednorázově. Inference, tedy odpovědi na dotazy, se opakuje miliardykrát denně. Altman rozšířil srovnání: moderní člověk je výsledkem evoluce 100 miliard předků, kteří přežili predátory a objevili vědu. Spravedlivé porovnání podle něj zahrnuje celou „evoluční historii“ versus trénovaný model. Kritici však poukazují, že lidská inteligence je distribuovaná a udržitelná, zatímco AI centralizovaná a rostoucí – OpenAI plánuje další modely, které spotřebu znásobí.
Proč je to důležité
Tato debata odhaluje klíčový problém udržitelnosti AI: data centra již spotřebovávají 2–3 procent globální elektřiny a do 2030 by mohla dosáhnout 10 procent. Altmanovo prohlášení signalizuje tlak na investice do čisté energie – OpenAI spolupracuje na malých jaderných reaktorech. Pro průmysl to znamená nutnost optimalizace modelů (např. kvantizace pro nižší spotřebu GPU) a regulace. Uživatelé pocítí vyšší ceny cloudových služeb, pokud energie zdraží. Dlouhodobě to ovlivní tempo vývoje AGI, protože bez zelené infrastruktury bude AI brzděna regulacemi a veřejnou kritikou.
Zdroj: 📰 Fortune
