Souhrn
CEO OpenAI Sam Altman na India AI Impact Summit 2026 odmítl virální tvrzení, že ChatGPT spotřebovává 17 galonů vody na každý dotaz, a označil ho za „úplně šílené“ a bez souvislosti s realitou. Vysvětlil, že datová centra OpenAI již nepoužívají evaporativní chlazení vodou. Přesto varoval před celkovou spotřebou energie AI a nutností rychlého přechodu na obnovitelné zdroje jako jadernou energii, vítr nebo solární.
Klíčové body
- Altman popírá tvrzení o 17 galonech vody na dotaz: „Tohle je úplně nepravdivé. Žádná souvislost s realitou.“
- OpenAI přestalo používat evaporativní chlazení v datových centrech.
- Srovnání s lidmi: výchova člověka trvá 20 let energie, zatímco AI je efektivnější.
- Skutečný problém je celková spotřeba energie kvůli masovému nasazení AI.
- Doporučení: urychlit vývoj jaderné, větrné a solární energie.
Podrobnosti
Sam Altman vystoupil na Express Adda eventu během India AI Impact Summit 2026, kde se zabýval kritikou environmentálního dopadu tréninku a provozu AI modelů jako ChatGPT. Virální tvrzení o 17 galonech vody (přibližně 64 litrů) na jeden dotaz pochází z diskusí o chlazení datových center, kde se tradičně používá evaporativní chlazení. Tato metoda odpařuje vodu k odvodům tepla z GPU a serverů, což je nezbytné pro vysokovýkonné výpočty v tréninku velkých jazykových modelů (LLM). Altman však zdůraznil, že OpenAI tento způsob chlazení opustilo a přešlo na efektivnější technologie, jako vzduchové nebo kapalinové chlazení bez velkého objemu vody.
Kontext poskytuje zpráva společností Xylem (výrobce vodních technologií) a Global Water Intelligence z minulého měsíce, podle níž se spotřeba vody v datových centrech v následujících 25 letech ztrojnásobí kvůli růstu poptávky po AI výpočetním výkonu. Altman toto nepopírá, ale zaměřuje se na energii: „Co je spravedlivé, je spotřeba energie celkově, protože svět používá tolik AI.“ Srovnání s člověkem je jeho klíčovým argumentem – výchova dítěte do dospělosti vyžaduje 20 let jídla, vody a energie, zatímco AI model jako GPT lze natrénovat rychleji a efektivněji nasadit pro miliardy úkolů. Tento pohled kritici označují za zjednodušující, protože ignoruje kumulativní dopad stovek datových center po celém světě. Například trénink GPT-4 údajně spotřeboval ekvivalent energie malého města, a provoz ChatGPT generuje teplo vyžadující chlazení.
Altmanova rada směřuje k infrastruktuře: datová centra potřebují stabilní zdroje jako jaderné reaktory, které OpenAI plánuje podporovat, nebo škálovatelné obnovitelné zdroje. To souvisí s aktuálními investicemi, jako plán Nvidia investovat 30 miliard dolarů do OpenAI.
Proč je to důležité
Tato debata odhaluje klíčové výzvy udržitelnosti AI: i když tvrzení o vodě na query je přehnané, celková spotřeba energie a vody v datových centrech roste exponenciálně a ohrožuje cíle klimatické neutrality. Pro průmysl znamená tlak na inovace v chlazení (např. immersní chlazení kapalinou) a energetice, což ovlivní náklady na AI služby. Pro uživatele to podtrhuje nutnost efektivnějšího používání AI, aby se minimalizoval dopad. Altmanův postoj posiluje důvěru v OpenAI, ale kritici varují, že bez regulací se AI stane energetickým monštrem srovnatelným s kryptominingem.
Zdroj: 📰 Livemint
