Souhrn
Šéf OpenAI Sam Altman během své nedávné návštěvy Indie obhajoval vysokou spotřebu energie datovými centry umělé inteligence srovnáním s lidským tělem. Podle něj lidé spotřebovávají obrovské množství energie na základní funkce, zatímco AI dokáže generovat mnohem větší hodnotu za stejné zdroje. Toto prohlášení reaguje na rostoucí kritiku environmentálního dopadu AI.
Klíčové body
- Sam Altman porovnal energetickou náročnost lidského těla (přibližně 100 W neustále) s datovými centry AI, která jsou podle něj efektivnější na výstup.
- Altman zdůraznil, že AI může řešit globální problémy, jako změna klimatu, což ospravedlňuje investice do energie.
- Prohlášení padlo na konferenci v Indii, kde Altman mluvil o budoucnosti AI v rozvojových zemích.
- Kritici poukazují na to, že datová centra spotřebovávají ekvivalent energie malých zemí, což zatěžuje síť.
- OpenAI plánuje rozšířit své datové kapacity, včetně nových center poháněných obnovitelnými zdroji.
Podrobnosti
Sam Altman, generální ředitel OpenAI, společnosti stojící za modely jako GPT-4 a GPT-4o, které slouží k generování textu, obrázků a analýze dat, přednesl své prohlášení na technologické konferenci v Indii. Indie je klíčovým trhem pro AI kvůli své mladé populaci a rostoucí digitální ekonomice, kde modely jako ChatGPT umožňují překonávání jazykových bariér a podporu vzdělávání. Altman reagoval na častou kritiku, že trénování velkých jazykových modelů (LLM) vyžaduje enormní množství elektřiny – například trénování GPT-3 spotřebovalo ekvivalent energie pro napájení stovek domácností po dobu měsíců.
Jeho argumentace vychází z fyzikálního srovnání: průměrný člověk spotřebovává asi 100 wattů neustále, což činí přibližně 2 500 kWh ročně, převážně na udržování tělesných funkcí jako dýchání, srdeční činnost a myšlení. Naopak datové centrum s tisíci GPU, jako ty NVIDIA H100 používané pro inference AI modelů (tj. běžné zpracování požadavků uživatelů), generuje výstup v řádu miliard požadavků denně. Altman tvrdí, že za stejné vstupy energie AI produkuje tisíckrát větší užitek – od lékařských diagnóz po optimalizaci dodavatelských řetězců. Například model o1 od OpenAI, specializovaný na složité úlohy jako řešení matematických problémů nebo programování, dosahuje úspěšnosti srovnatelné s lidskými experty při nižší celkové spotřebě na úkol.
Altman také zmínil plány OpenAI na výstavbu nových datových center, včetně partnerství s Microsoftem, který investoval desítky miliard dolarů do Azure cloudu optimalizovaného pro AI. V Indii diskutoval o lokálních datech pro trénink modelů přizpůsobených hindštině nebo tamilštině, což by snížilo latenci a zvýšilo přístupnost. Nicméně kritici jako organizace Greenpeace upozorňují, že současná spotřeba AI datových center překonává 2 % globální elektřiny a roste exponenciálně s velikostí modelů. Altman navrhuje řešení v podobě jaderné energie a fúzních reaktorů, kde OpenAI investuje do startupů jako Helion Energy.
Proč je to důležité
Toto prohlášení posiluje debatu o udržitelnosti AI v době, kdy regulátoři v EU a USA zvažují omezení spotřeby energie pro datová centra. Pro průmysl znamená, že OpenAI bude tlačit na inovace v hardwaru, jako efektivnější čipy nebo edge computing, kde se AI zpracovává přímo na zařízeních uživatelů místo centrálních serverů. Pro uživatele to podtrhuje, že výhody AI – rychlejší výzkum, personalizované vzdělání – mohou převýšit náklady, pokud dojde k zelené transformaci. V širším kontextu to ovlivňuje investice: firmy jako NVIDIA vidí růst akcií díky poptávce po GPU, zatímco energetické společnosti čelí tlaku na expanzi. Altmanovo stanovisko může urychlit vývoj AGI (umělé obecné inteligence), která by podle odhadů OpenAI mohla zvýšit globální HDP o biliony dolarů, ale vyžaduje řešení energetické dilematy.
Zdroj: 📰 Decrypt
