📰 Digitimes

OpenAI očekává příjmy 280 miliard USD do roku 2030, plánuje výdaje 600 miliard USD

OpenAI očekává příjmy 280 miliard USD do roku 2030, plánuje výdaje 600 miliard USD

Souhrn

OpenAI, přední společnost v oblasti generativní AI, prognózuje příjmy přesahující 280 miliard USD do roku 2030 a plánuje investice v objemu 600 miliard USD. Tyto údaje pocházejí od osoby blízké firmě, kterou citoval Bloomberg. Projekce signalizuje masivní expanzi infrastruktury pro AI modely jako GPT.

Klíčové body

  • Příjmy OpenAI by měly dosáhnout 280 miliard USD do roku 2030.
  • Plánované výdaje činí 600 miliard USD, převážně na výpočetní infrastrukturu.
  • Soutěžní giganti jako Nvidia a Microsoft investují do OpenAI stovky miliard dolarů.
  • Související dohody zahrnují 300miliardovou smlouvu s Oracle a akvizici startupu za 6,5 miliardy USD od Jonyho Ive.
  • Rostoucí poptávka po AI vede k boomu v infrastruktuře, včetně energetických nároků.

Podrobnosti

OpenAI, známé modely jako GPT-4 a GPT-4o pro generování textu, obrázků a kódu, se připravuje na bezprecedentní škálování. Podle informací z DIGITIMES Asia z února 2026 předpokládá firma, že generativní AI přinese příjmy v řádu stovek miliard, což je podpořeno stávajícími produkty jako ChatGPT pro konverzační AI a API pro integraci do aplikací. Tento růst však vyžaduje obrovské investice do hardwaru: Nvidia a Microsoft vedou konsorcium s investicemi přes 100 miliard USD do OpenAI, celkově až 730 miliard USD na výkonové kapacity. Další klíčová dohoda je s Oracle za 300 miliard USD na cloudovou infrastrukturu, která zajišťuje GPU clustery pro trénink velkých jazykových modelů (LLM). Navíc OpenAI plánuje akvizici startupu na AI zařízení od bývalého šéfdizajnéra Apple Jonyho Ive za 6,5 miliardy USD, což by mohlo vést k vývoji hardwaru optimalizovaného pro AI, například chytrých reproduktorů nebo zařízení s vestavěnou AI. Tyto kroky reagují na rostoucí energetické nároky: trénink jednoho GPT modelu spotřebuje energii odpovídající spotřebě tisíců domácností. OpenAI tak čelí výzvám jako vysoké náklady na výpočty (cash burn) a závislost na dodavatelích čipů. Pro uživatele to znamená potenciálně levnější přístup k pokročilým AI nástrojům, ale i rizika jako centralizace dat v rukou několika firem.

Proč je to důležité

Tyto projekce ukazují na přechod AI z experimentální fáze do masového průmyslu, kde OpenAI dominuje s podílem na trhu generativní AI. Masivní výdaje na infrastrukturu posilují závod o umělou obecné inteligenci (AGI), kde klíčem je škálování výpočetního výkonu podle zákonů jako scaling laws. Pro průmysl to znamená boom v dodavatelském řetězci – od Nvidia GPU po datová centra Oracle – ale i rizika: vysoký cash burn může vést k dluhové krizi, pokud příjmy nebudou odpovídat očekáváním. V širším kontextu urychluje to investice do alternativních zdrojů energie pro AI datová centra a ovlivňuje geopolitiku čipů. Pro uživatele a firmy to otevírá dveře k širokému nasazení AI v automatech, jako autonomní vozy nebo personalizované asistenty, ale zdůrazňuje nutnost regulace kvůli bezpečnosti a etice. Celkově posiluje OpenAI pozici lídra, ale závislost na investorech jako Microsoft zvyšuje riziko monopolizace.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Digitimes