Souhrn
Výrobci automobilů jako General Motors, Ford nebo Toyota spolupracují s firmami jako Waymo (Alphabet) a Cruise (GM) na pokročilé autonomní řízení. Pilotní projekty autonomních taxíků v městech jako San Francisco, Phoenix nebo Šanghaj ukazují reálné nasazení, ale stále chybí plná schválení pro masovou produkci. Článek zkoumá, zda je technologie dostatečně zralá pro široké využití.
Klíčové body
- Pilotní autonomní taxíky Waymo a Cruise vozí tisíce pasažérů týdně v omezených zónách.
- Výrobci integrují systémy jako Tesla Full Self-Driving (FSD) nebo Mobileye pro úroveň 3–4 autonomie podle SAE.
- Regulace v USA a EU brzdí rozšíření kvůli bezpečnostním incidentům.
- Spolupráce s tech giganty zlepšuje senzory LiDAR, radary a AI modely pro detekci.
- Ekonomické faktory, včetně cen ropy, ovlivňují zájem o elektrické autonomní flotily.
Podrobnosti
Technologie autonomního řízení prošla vývojem od úrovně 2 (adaptivní tempomat a udržování pruhu) k úrovni 4, kde vozidlo zvládá složité městské prostředí bez řidiče. Waymo, dceřiná společnost Alphabetu zaměřená na autonomní dopravu, provozuje v Phoenixu flotilu stovek vozidel Jaguar I-Pace, která najezdila přes 20 milionů kilometrů. Pasážéři si objednávají jízdu přes aplikaci podobně jako Uber, ale bez řidiče. Cruise, divize General Motors specializující se na robotaxi, testuje v San Franciscu, kde v roce 2023 došlo k několika incidentům s chodci, což vedlo k dočasnému zastavení provozu regulátory.
Tesla s verzí FSD v12 používá end-to-end neuronové sítě trénované na miliardách kilometrů reálných dat z flotily zákazníků. Tento systém nahrazuje tradiční pravidla kódem generovaným AI, což umožňuje lepší adaptaci na neočekávané situace, jako jsou děti na silnici nebo špatné počasí. Nicméně FSD stále vyžaduje dohled řidiče a čelí žalobám kvůli nehodám. V Evropě Mercedes-Benz nedávno získal schválení pro Drive Pilot (úroveň 3), který umožňuje hands-off řízení na dálnicích do 60 km/h.
Pilotní autobusy, například od Navya nebo EasyMile, testují v Singapuru a Las Vegas na krátkých trasách v uzavřených areálech. Tyto systémy kombinují LiDAR pro 3D mapování, kamery pro rozpoznávání objektů a vysokopřesné GPS. Souvislost s energetickým sektorem spočívá v tom, že autonomní flotily jsou optimalizovány pro elektromobily, což snižuje spotřebu paliva – aktuální ceny ropy (WTI kolem 66 USD/barel, Brent 72 USD) podporují přechod na elektřinu. Článek zdůrazňuje, že i přes pokroky zůstávají výzvy v edge casech, jako hustá mlha nebo koordinace s jinými účastníky provozu.
Proč je to důležité
Pokrok v autonomních vozech ovlivní dopravní průmysl v hodnotě bilionů dolarů, sníží nehody (94 % způsobené lidským faktorem) a umožní efektivnější logistiku. Pro uživatele znamená levnější taxíky (odhad 0,30 USD/km oproti 1 USD/km dnes) a mobilitu pro seniory či invalidy. V širším kontextu posiluje roli AI v robotice, kde modely jako ty od OpenAI nebo Google DeepMind trénují na datech z vozidel pro lepší predikci chování. Regulace (NHTSA v USA, EU AI Act) bude klíčová – bez ní hrozí zpomalení. Dlouhodobě to urychlí elektrifikaci a sníží závislost na fosilních palivech, což souvisí s aktuálními cenami energií.
Zdroj: 📰 OilPrice.com
