Souhrn
Společnost G42, technologická firma z Abu Dhabi zaměřená na AI a cloudové služby, oznámila partnerství s americkým výrobcem specializovaných AI čipů Cerebras. Společně nasadí v Indii superpočítačový systém s výkonem 8 exaflops, určený pro trénink a inference velkých AI modelů. Projekt zapojuje také Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) a indické Centre for Development of Advanced Computing (C-DAC) a respektuje lokální požadavky na suverenitu dat.
Klíčové body
- Nasazení 8 exaflops výpočetního výkonu v Indii pro AI aplikace vzdělávacích institucí, státních orgánů a malých či středních podniků.
- Systém bude hostován lokálně s plným dodržením indických pravidel pro rezidenci dat, bezpečnost a soulad.
- Zapojení MBZUAI a C-DAC; minulý projekt zahrnoval model Nanda 87B, hindi-anglický velký jazykový model na bázi Llama 3.1 70B.
- Oznámeno na India AI Impact Summit v New Delhi za účasti dalších investic do AI infrastruktury.
- Cílem je posílit suverénní AI infrastrukturu pro národní konkurenceschopnost Indie.
Podrobnosti
Partnerství bylo oznámeno na okraji India AI Impact Summit v New Delhi, kde se shromáždili klíčoví hráči v oblasti AI. G42, která se specializuje na vývoj AI řešení a cloudových platforem, spojila síly s Cerebras, firmou známou svými wafer-scale čipy jako Wafer-Scale Engine (WSE). Tyto čipy umožňují paralelní zpracování obrovských datových sad pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) rychleji než tradiční GPU clustery od Nvidia.
Superpočítač s 8 exaflopsy – což představuje výkon ekvivalentní přibližně 8 milionům vysokovýkonných GPU – bude sloužit k urychlení tréninku a inference AI modelů přizpůsobených indickým potřebám, jako je zpracování hindi nebo regionálních jazyků. Manu Jain, generální ředitel G42 India, zdůraznil, že suverénní AI infrastruktura je klíčová pro národní konkurenceschopnost. Systém tak umožní lokálním výzkumníkům, inovátorům a firmám stát se “AI-native” bez rizika úniku dat do zahraničí.
Projekt navazuje na předchozí spolupráci MBZUAI a G42, která v loňském roce vydala model Nanda 87B. Tento LLM s 87 miliardami parametrů, postavený na Meta Llama 3.1 70B, rozumí hovorové hindštině a angličtině a slouží k aplikacím jako překlady, chatboti nebo analýza textu v indickém kontextu. C-DAC, indická vládní organizace zodpovědná za vývoj superpočítačů jako Param série, zajistí integraci s národní infrastrukturou.
Summit zároveň odhalil další iniciativa: konglomerát Adani slíbil 100 miliard dolarů na datová centra s kapacitou až 5 gigawattů do roku 2035, zatímco Reliance oznámila investici 110 miliard dolarů do gigawattových datových center během sedmi let. Tyto kroky ukazují na rychlý růst indické AI ekosystému, kde se snaží konkurovat globálním gigantům.
Proč je to důležité
Nasazení 8 exaflops v Indii posiluje trend suverénních AI infrastruktur, který brání závislosti na amerických nebo čínských cloudových poskytovatelích jako AWS nebo Huawei. Pro indický průmysl to znamená levnější a rychlejší přístup k výpočetnímu výkonu pro vývoj lokálních modelů, což urychlí aplikace v zemědělství, zdravotnictví nebo veřejné správě. Cerebrasovy čipy navíc snižují energetickou náročnost oproti Nvidia H100, což je klíčové v kontextu rostoucích nákladů na elektřinu.
V širším ekosystému to signalizuje fragmentaci AI trhu: země jako Indie, SAE nebo EU budují vlastní kapacity, aby chránily data a podporovaly národní inovace. Pro vývojáře to otevírá nové příležitosti k experimentům s velkými modely bez vysokých nákladů na cloud. Kriticky řečeno, úspěch závisí na softwarové podpoře – Cerebras CS-3 systémy vyžadují specifické frameworky jako Cerebras Software Platform pro plný výkon. Celkově představuje tento projekt krok k demokratizaci AI výpočtů mimo dominance Západu.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
