Souhrn
Analytik Rory Green z TS Lombard, hlavní čínský ekonom, na CNBC prohlásil, že většina světové populace by za 5 až 10 let mohla používat čínský technologický zásobník. Čína rychle napreduje v umělé inteligenci, což ohrožuje dosavadní dominanci USA, přestože americké firmy drží náskok v klíčových oblastech. Závod směřuje k vývoji umělé obecné inteligence (AGI), kde AI dosáhne úrovně lidských schopností.
Klíčové body
- Čína se zaměřuje na vývoj modelů umělé inteligence efektivních z hlediska výpočetního výkonu a open-source přístup, což usnadňuje nasazení domácích řešení.
- Firma DeepSeek vyvolala v roce 2025 tržní vzrušení a čínští technologičtí giganti vydali řadu vlastních modelů blízkých výkonu OpenAI, Anthropic či Google.
- Exportní omezení USA omezují přístup Číny k pokročilým GPU od Nvidia, což vytváří strop pro výpočetní kapacity.
- Čína rozšiřuje výrobu domácích AI čipů, aby konkurovala Nvidia, a lokální AI firmy rostou na burzách.
- USA si udržuje výhody v přístupu k datům, talentům a ekosystému frontier AI.
Podrobnosti
Rory Green v pořadu CNBC „Squawk Box Europe“ zdůraznil, že Čína prolomila „vnímáný monopol“ USA v technologiích a AI. Tento posun souvisí se závodem k AGI, kde AI má napodobit široké lidské schopnosti, jako je uvažování, učení a rozhodování v reálném světě. Čína investuje do škálování domácích výrobců AI čipů, aby nahradila Nvidia, jejíž grafické procesory (GPU) jsou klíčové pro trénink velkých jazykových modelů (LLM). Tyto čipy slouží k paralelním výpočtům potřebným pro zpracování obrovských datových sad při učení modelů.
V roce 2025 se Západ poprvé vážně zaměřil na čínské frontier AI firmy, tedy ty na hranici možností. DeepSeek, čínská společnost zaměřená na vývoj pokročilých LLM, způsobila tržní mánie vydáním modelu, který překonal očekávání. Lokální giganti jako Alibaba (BABA), Baidu nebo Tencent následně uvolnili řadu vlastních modelů. Podle Paula Triola z poradenské firmy DGA-Albright Stonebridge Group, která radí firmám v geopolitických rizicích, jsou čínské modely „blízko“ lídrům jako OpenAI (vytváře GPT modely pro textovou generaci a analýzu), Anthropic (Claude modely s důrazem na bezpečnost) či Google (Gemini pro multimodální zpracování). Přesto Čína trpí nedostatkem výpočetního výkonu kvůli americkým exportním kontrolám na pokročilé GPU. Tyto kontroly od roku 2022 brání dovozu čipů s vysokým výkonem, což nutí Čínu hledat alternativy jako vlastní čipy od Huawei nebo Biren Technology.
Čínský přístup klade důraz na efektivitu: modely optimalizované pro nižší spotřebu GPU umožňují nasazení na méně výkonném hardware, což je výhoda pro globální rozšíření v rozvojových zemích. Open-source strategie navíc umožňuje rychlé zdokonalování komunitou, podobně jako u Meta Llama modelů.
Proč je to důležité
Tento vývoj mění globální technologický ekosystém. Pokud Čína uspěje v nasazení AI na masovém měřítku, ovlivní to miliardy uživatelů v Asii a Africe, kde levné čínské řešení převáží nad americkými. Pro průmysl znamená větší konkurenci v cloudu, autonomních systémech a AGI aplikacích, jako jsou pokročilé asistenti nebo průmyslová automatizace. USA musí posílit investice do domácího compute a talentů, aby udržely náskok v bezpečnosti a inovacích. Dlouhodobě to určí, kdo ovládne data a standardy AI, s dopady na soukromí, geopolitiku a ekonomiku. Celkově Čína snižuje závislost na Západu, ale strop v compute ji zatím brzdí – skutečný průlom vyžaduje technologický skok v čipech.
Zdroj: 📰 CNBC
