Souhrn
Sektor umělé inteligence zůstává přehřátý, což dokazují miliardové investice do firem bez hotových produktů, jako Ineffable Intelligence a World Labs. Zároveň se paměťové čipy stávají klíčovým úzkým hrdlem pro AI systémy, což spouští supercyklus pro výrobce jako Samsung, Micron a SK Hynix. OpenAI plánuje sbírat 100 miliard dolarů při valuaci 850 miliard.
Klíčové body
- Ineffable Intelligence získala 1 miliardu dolarů bez produktu; World Labs stejně, zaměřuje se na fyzické AI modely pro roboty.
- OpenAI finalizuje 100miliardovou investici při valuaci 850 miliard dolarů.
- Paměťové čipy překonávají procesory jako hlavní hnací sílu čipového průmyslu díky poptávce po AI.
- Výrobci paměťových čipů jako Samsung, Micron a SK Hynix vykazují rychlý růst příjmů.
- Anthropic vydává novou verzi modelu Sonnet pro ovládání počítačů a uzavírá podnikovou smlouvu s Infosys.
Podrobnosti
Článek popisuje aktuální stav AI sektoru, kde investoři nalévají obrovské sumy i do spekulativních projektů. Ineffable Intelligence, startup bez veřejně známého produktu nebo plánů, získal 1 miliardu dolarů od top investorů včetně Sequoia Capital a pravděpodobně Nvidia, Alphabet a Microsoft. Tato firma se zaměřuje na neurčené AI technologie, což ilustruje spekulativní bublinu v AI. Podobně Fei-Fei Li, známá vizionářka v počítačovém vidění a spoluzakladatelka ImageNet, získala 1 miliardu pro World Labs. Tato společnost vyvíjí fyzické AI modely, které simulují reálný svět pro aplikace v robotice, jako navigace humanoidních robotů nebo manipulace s objekty v proměnlivém prostředí.
Mezitím OpenAI, lídr v generativní AI, finalizuje největší investici v historii – 100 miliard dolarů při valuaci 850 miliard, což posiluje její dominanci v modelech jako GPT. Investoři se však stahují z akcií Alphabetu, Meta a Microsoftu kvůli přehřátí a hledají alternativy jako Apple, jehož akcie jsou méně propojené s Nasdaq a méně závislé na AI hype.
Klíčovým posunem je hardware: John Furrier, analytik, označuje paměťové čipy za nové úzké hrdlo AI systémů. Moderní AI modely, jako velké jazykové modely (LLM), vyžadují obrovské množství paměti pro trénink a inferenci – například HBM (High Bandwidth Memory) pro GPU od Nvidia. To vede k supercyklu, kdy paměťové čipy překonávají logické procesory v příjmech čipového průmyslu. Samsung, Micron a SK Hynix reportují rychlý růst, protože AI datacentra potřebují terabajty rychlé paměti. Další novinky zahrnují Anthropic, který vydal aktualizaci modelu Sonnet pro autonomní ovládání počítačů (např. pro automatizaci úkolů v prohlížeči nebo aplikacích) a uzavřel smlouvu s Infosys pro podnikové nasazení. OpenAI přetáhl Petera Steinbergera, zakladatele OpenClaw (nástroj pro testování AI v robotice), z Meta. Meta naopak pokračuje v nákupech miliónů GPU Vera od Nvidia pro svůj tah na superinteligenci.
Proč je to důležité
Tento vývoj ukazuje přehřátí AI trhu, kde miliardové investice předcházejí produktům, což zvyšuje riziko korekce. Posun k paměťovým čipům jako bottleneck znamená, že budoucí růst AI bude záviset na hardwarové kapacitě, nejen na algoritmech. Pro průmysl to znamená vyšší náklady na AI nasazení – například trénink modelu jako GPT-5 může vyžadovat desítky terabajtů HBM, což omezí menší hráče. Pro uživatele to přinese dražší AI služby, ale i pokroky v robotice díky firmám jako World Labs. Bezpečnostní aspekty, jako omezení Anthropicu Pentagonem proti vojenským aplikacím (např. autonomní zbraně typu Skynet), podtrhují regulační tlaky. Celkově to formuje ekosystém, kde hardware dictuje tempo AI revoluce.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
