Souhrn
Reliance Jio, největší telekomunikační operátor v Indii se 514 miliony odběratelů, plánuje investovat 110 miliard dolarů do stavby datových center pro zpracování AI úloh během sedmi let. Předseda společnosti Mukesh Ambani uvedl, že tato investice není spekulativní, ale zaměřená na dlouhodobé budování národní infrastruktury. Jio aplikuje svou strategii extrémní dostupnosti, která umožnila rychlé ovládnutí mobilního trhu.
Klíčové body
- Investice 110 miliard USD do několika gigawattů kapacity datových center optimalizovaných pro AI workloads.
- Cíl: zajistit spolehlivost, kvalitu, škálovatelnost a nízké ceny pro AI služby, řešící nedostatek výpočetního výkonu.
- Jio dominuje indickým trhem s 51 % podílem a 514 miliony odběratelů díky levným tarifům s neomezenými daty.
- Historie úspěchu: spuštění sítě v roce 2016, 100 milionů uživatelů za šest měsíců, vlastní telefony od 12 USD a rychlé rozvinutí 5G.
- Ambani: Největší překážkou AI je nedostatek a vysoká cena compute, Indie nemůže si dovolit pronajímat inteligenci.
Podrobnosti
Reliance Jio je součástí Reliance Industries, největšího indického konglomerátu v oblasti energie, petrochemie a telekomunikací, který vede Mukesh Ambani, jeden z nejbohatších lidí světa. Společnost vstoupila na telekomunikační trh v září 2016 s agresivní cenovou politikou: nabízela neomezená data za ceny výrazně pod konkurencí, což vedlo k masovému přechodu uživatelů. Během šesti měsíců získala 100 milionů odběratelů a do tří let se stala lídrem s 51procentním podílem. Tento úspěch podpořila vlastními chytrými telefony, jako JioPhone za přibližně 12 USD, a později JioPhone Next za 27 USD vyvinutý s Googlem, který kombinoval levnou hardware s přístupem k streamovacím službám. Rychlé rozvinutí 5G sítě a balíčky spojující přenos dat s obsahem dále upevnily pozici, díky čemuž Indie patří mezi země s nejnižšími cenami mobilních dat na světě.
Nyní Jio aplikuje tento model na AI. Na AI Impact Summit Ambani oznámil plán na výstavbu datových center s celkovou kapacitou několika gigawattů, určených pro AI workloads – tedy trénink a inference modelů umělé inteligence, jako jsou velké jazykové modely (LLM). Tyto centra mají fungovat s vysokou spolehlivostí a škálovatelností, přičemž klíčovým prvkem bude extrémní dostupnost, aby AI služby byly přístupné pro širokou veřejnost v Indii. Ambani zdůraznil, že současný nedostatek compute – výpočetního výkonu založeného především na GPU a TPU – brzdí rozvoj AI více než talent nebo data. Indie, s 1,4 miliardou obyvatel, nemůže záviset na pronájmu kapacit od amerických gigantů jako AWS, Azure nebo Google Cloud, kde jsou ceny vysoké kvůli poptávce po Nvidia H100 nebo nadcházejících Blackwell GPU.
Tento plán přichází v době, kdy globální compute scarcity omezuje inovace v AI. Například trénink modelů jako GPT-4 vyžaduje tisíce GPU po měsíce, což stojí desítky milionů dolarů. Jio chce postavit vlastní infrastrukturu, potenciálně integrovat ji se svou 5G sítí pro edge computing – zpracování AI přímo na okraji sítě pro nižší latenci v aplikacích jako autonomní vozidla nebo real-time překlady. Kriticky lze poznamenat, že Indie čelí výzvám: nedostatek stabilní energie (datacentra spotřebují enormní množství elektřiny, gigawatová kapacita by vyžadovala nové elektrárny), nedostatek kvalifikovaných inženýrů a regulační bariéry. Navíc 110 miliard USD je obrovská částka – pro srovnání, celková kapitalizace OpenAI je nižší – a realizace přes sedm let závisí na financování a dodavatelských řetězcích pro čipy.
Proč je to důležité
Tato investice může democratizovat AI v rozvojových zemích tím, že sníží ceny služeb a umožní lokální vývoj modelů optimalizovaných pro indická data a jazyky. Pro globální AI ekosystém znamená nového hráče v compute, což zvýší konkurenci pro cloud providery a zmírní závislost na USA/Číně. Pokud Jio uspěje, ukáže, že telekomunikační giganti mohou diverzifikovat do AI infra, což ovlivní firmy jako AT&T nebo Vodafone. Pro uživatele v Indii to znamená levnější AI nástroje pro vzdělávání, zdravotnictví nebo zemědělství, ale rizika zahrnují centralizaci dat v rukou jedné firmy a potenciální monopol. V širším kontextu podtrhuje, jak compute scarcity nutí státy budovat suverénní AI kapacity, podobně jako EU s Gaia-X nebo Čína se svými chipy.
Zdroj: 📰 Theregister.com
