Souhrn
Evropa a Indie zahajují hlubší spolupráci na výstavbě samostatného AI ekosystému, který minimalizuje závislost na amerických a čínských technologiích. Klíčové oblasti zahrnují infrastrukturu pro výpočty, polovodičové čipy, software pro umělou inteligenci a výrobu hardware. Emmanuel Le Roux, generální ředitel francouzské společnosti Bull, která vyvíjí vysokovýkonné výpočetní systémy, AI infrastrukturu a suverénní superpočítače pro vlády a firmy, to sdělil v rozhovoru pro ET.
Klíčové body
- Spolupráce Indie a Evropy v infrastruktuře, čipech, softwaru a výrobě pro suverénní AI.
- AI se stává regionální: země chtějí trénovat modely na svých datech, v místních jazycích a pod vlastními bezpečnostními pravidly.
- Indie plánuje v tomto roce posílit nasazení superpočítačů, obranné aplikace, kritickou infrastrukturu, výzkum a výrobu.
- Evropa spustila první exaskalové stroje, převážně pro veřejný výzkum jako modelování klimatu, simulace letadel nebo multilingualní AI.
- Globální závod v AI přechází od čistého měřítka k suverenitě a udržitelnosti.
Podrobnosti
Francouzská firma Bull, patřící do skupiny Atos a nyní Eviden, se specializuje na vysokovýkonné výpočetní systémy (high-performance computing, HPC), které slouží k zpracování obrovských objemů dat pro AI trénink, simulace a analýzy. Emmanuel Le Roux, s více než třiceti lety zkušeností v HPC a AI z firem Bull, Atos a Eviden, zdůrazňuje, že suverénní AI není volbou, ale strategickou nutností. Země touží po modelech umělé inteligence trénovaných na lokálních datech, aby zajistily soulad s národními regulacemi, jako je GDPR v Evropě nebo indické datové zákony, a chránily citlivé informace před cizím přístupem.
Indie očekává v letošním roce výrazný posun v nasazení lokálních superpočítačů, které umožňují paralelní zpracování miliard parametrů pro AI modely. To zahrnuje aplikace v obraně, jako simulace bojových scénářů, a kritické infrastruktuře, například chytré sítě nebo zdravotnictví. Evropa mezitím uvádí do provozu exaskalové superpočítače – systémy schopné provádět kvintilion (10^18) operací za sekundu –, přičemž asi 70 procent kapacity slouží veřejnému výzkumu. Tyto stroje umožňují simulace, které byly dříve nemožné: dlouhodobé modelování klimatických změn, kompletní aerodynamické testy letadel, výzkum mozku nebo vývoj multilingualních AI systémů pro zpracování stovek jazyků včetně indických.
Tato aliance není jen o hardware; zahrnuje i software pro optimalizaci AI tréninku a čipy navržené pro energetickou efektivitu, což snižuje spotřebu energie oproti americkým GPU od Nvidia. Kriticky lze poznamenat, že zatím jde o deklarace – reálné nasazení bude záviset na financování a koordinaci mezi státy. Bull již dodává superpočítače vládám, což ukazuje na praktickou proveditelnost.
Proč je to důležité
Tato iniciativa posiluje geopolitickou rovnováhu v AI, kde USA dominují cloudovými službami (AWS, Azure) a Čína hardwarem (Huawei Ascend čipy). Pro průmysl znamená diverzifikaci dodavatelských řetězců a snížení rizik sankcí nebo výpadků. Uživatelé v Evropě a Indii získají AI nástroje přizpůsobené místním jazykům a regulacím, což zlepší přesnost v oblastech jako zdravotnictví nebo správa. V širším kontextu urychluje přechod k udržitelné AI, kde energetická náročnost exaskalových systémů (tisíce megawattů) nutí k inovacím v chlazení a efektivitě. Dlouhodobě to může oslabit monopol Nvidia a posílit evropské firmy jako Bull, ale vyžaduje masivní investice – Indie cílí na 10 miliard dolarů do AI do 2025, Evropa na 20 miliard eur do superpočítačů.
Zdroj: 📰 The Times of India
