Souhrn
Společnost Cerebras Systems, rival Nvidia v oblasti AI hardwaru, plánuje v Indii superpočítač schopný až 8 exaFLOPS výpočetního výkonu pro AI úlohy. Systém nasadí technologická firma G42 ze Spojených arabských emirátů (SAE) v rámci spolupráce s indickým Centrem pro rozvoj pokročilého počítání (C-DAC) a univerzitou Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI). Cílem je poskytnout Indii suverénní AI infrastrukturu pro výzkum a podniky s plnou kontrolou nad daty.
Klíčové body
- Kapacita: Až 8 exaFLOPS pro super řídké AI výpočty (super sparse AI compute), což umožňuje efektivní trénink velkých modelů.
- Technologie: Wafer-scale akcelerátory WSE-3 od Cerebras, které mají plochu velikosti obědového talíře a integrují miliony jader do jednoho čipu.
- Partneři: G42 (SAE, investor Cerebras s předchozí investicí 900 milionů USD do projektu Condor Galaxy), C-DAC a MBZUAI.
- Governance: Provoz pod indickými pravidly, data zůstávají v Indii, přístup pro univerzity, startupy a střední firmy.
- Kontext: Oznámeno na AI Impact Summit v New Delhi, navazuje na model NANDA 87B (87 miliard parametrů) trénovaný v hindštině a angličtině.
Podrobnosti
Cerebras Systems se specializuje na wafer-scale enginy, což jsou obří integrované obvody o průměru 20 centimetrů, obsahující až 4 biliony tranzistorů a 900 000 AI jader. Na rozdíl od klasických GPU od Nvidia, které vyžadují složité propojení přes sítě, WSE-3 funguje jako jeden monolitický čip s minimálními zpožděními, ideální pro trénink velkých jazykových modelů (LLM). Přibližný výpočet naznačuje, že klaster bude obsahovat stovky těchto akcelerátorů, protože jeden WSE-3 dosahuje kolem 125 petaFLOPS v AI úlohách.
Projekt vede G42, saúdskoarabská firma zaměřená na AI cloudy a vývoj modelů, která pomáhá zemím budovat suverénní AI. Například minulý rok vydala otevřený model NANDA 87B, optimalizovaný pro hindštinu a angličtinu, což umožňuje lokální trénink bez závislosti na amerických providerech jako OpenAI nebo Google. G42 dříve investovala 900 milionů USD do Cerebrasova klastru Condor Galaxy v SAE. V Indii bude superpočítač nasazen C-DAC, indickou státní institucí zodpovědnou za superpočítače jako Param série, a MBZUAI, univerzitou z SAE věnovanou AI výzkumu.
Systém bude dostupný indickým univerzitám, startupům a malým až středním podnikům pro vývoj AI aplikací, jako je analýza dat, prediktivní modelování nebo generování obsahu v lokálních jazycích. Všechna data zůstanou v Indii pod národními bezpečnostními standardy, což řeší obavy z exportu dat do zahraničí. Oznámení proběhlo 20. února 2026 na AI Impact Summit v New Delhi, kde generální ředitel G42 India Manu Jain zdůraznil roli suverénní infrastruktury pro národní konkurenceschopnost.
Proč je to důležité
Tento projekt posiluje globální závod o AI compute, kde země jako Indie hledají nezávislost na dominanci USA (Nvidia, AWS) a Číny (Huawei). 8 exaFLOPS je srovnatelné s největšími superpočítači světa (např. Frontier má 1,2 exaFLOPS), ale optimalizované pro AI sparsity, což zvyšuje efektivitu u velkých modelů o desítky procent oproti standardním GPU klastrům. Pro Indii to znamená přístup k výkonu pro trénink modelů v hindštině nebo tamilštině, podporu startupů v AI bez cloudových poplatků a posílení výzkumu v oblastech jako zdravotnictví nebo zemědělství. Cerebras tak získává další velkého zákazníka mimo SAE a ukazuje, že wafer-scale technologie může konkurovat Nvidia v hypership scale nasazeních, což může urychlit decentralizaci AI infrastruktury.
Zdroj: 📰 Theregister.com
