Souhrn
Zpráva OpenAI The State of Enterprise AI (2025) analyzuje data z více než milionu podnikových zákazníků. Ukazuje osmistnáctinásobný růst využití AI rok k roku a více než trojnásobný nárůst pokročilých modelů uvažování. AI se stává součástí běžných pracovních postupů, což zásadně mění požadavky na podnikové sítě.
Klíčové body
- Růst podnikového AI: 8x rok k roku, 300x u pokročilých modelů.
- Přechod od jednoduchých dotazů k komplexním pracovním postupům.
- Klíčové use cases: AI podpora zákazníků s hlasovým provozem a API integracemi.
- Dopady na síť: potřeba nízké latence, škálovatelnosti a integrace s CRM a dalšími systémy.
- Výzva pro IT: modernizace sítí pro mission-critical AI.
Podrobnosti
Zpráva OpenAI vychází z reálných dat využití u přesně milionu podnikových zákazníků, což poskytuje solidní základ pro pochopení trendů. Podle analýzy došlo k osmistnáctinásobnému nárůstu využití AI oproti předchozímu roku, zatímco modely s pokročilým uvažováním – ty schopné řešit složité, vícekrokové úkoly – vzrostly více než trojnásobně. To znamená odklon od experimentálních pilotních projektů k plnohodnotnému nasazení v každodenních provozech.
Jeden z nejrychleji rostoucích use cases je AI-poháněná podpora zákazníků. Firmy zavádějí AI agenty pro chat, e-mail i hlasovou komunikaci, které řeší interakce od začátku do konce. Hlasové AI generuje kontinuální provoz citlivý na latenci, což vyžaduje síť schopnou zpracovávat real-time data bez zpoždění. K tomu přibývají backendové integrace s CRM systémy jako Salesforce, fakturačními a objednatelskými platformami prostřednictvím API volání. Tyto toky jsou trvalé a stávají se jádrem zákaznických cest.
Tento vývoj transformuje síť z pasivního přenosového média na aktivní vrstvu pro zkušenosti. Podnikové sítě musí zvládat vyšší objemy dat, nižší latenci pro hlas a video, a bezpečnost pro citlivé API. Například při škálování AI agentů na tisíce souběžných interakcí síť potřebuje pokročilé směrování, SD-WAN pro optimalizaci a edge computing pro snížení zpoždění. OpenAI zdůrazňuje, že AI se soustředí na specifické, vysokodopadové oblasti, jako je podpora, kde síťová kvalita přímo ovlivňuje úspěšnost.
IT lídři tak čelí tlaku na modernizaci. Tradiční sítě postavené na statických konfiguracích nestačí; potřebují se přejít na intent-based networking, kde se zdroje alokují dynamicky podle potřeb AI workflowů. To zahrnuje investice do 5G/privátních sítí pro nízkou latenci a AI-optimalizovaného hardware jako GPU akcelerátory pro lokální zpracování.
Proč je to důležité
Tato data od OpenAI signalizují inflexní bod v adopci AI, kde se technologie stává mission-critical. Pro podniky to znamená riziko, pokud síť neudrží krok – výpadky latence mohou vést k ztrátě zákazníků v reálném čase. V širším kontextu posiluje to postavení OpenAI jako lídra v enterprise AI, kde data-driven insights řídí investice. IT týmy musí prioritizovat síťovou agilitu, aby podpořily AI, které přináší efektivitu, ale zároveň zvyšuje závislost na infrastruktuře. Bez modernizace hrozí konkurenční nevýhoda v éře, kde AI workflowy definují provozní výkon.
Zdroj: 📰 Cisco.com
