📰 The Times of India

„Indie nebude následovat století umělé inteligence, Indie ho utváří,“ říká Gautam Adani po investici 100 miliard dolarů do datových center připravených na AI do roku 2035

„Indie nebude následovat století umělé inteligence, Indie ho utváří,“ říká Gautam Adani po investici 100 miliard dolarů do datových center připravených na AI do roku 2035

Souhrn

Skupina Adani, indický konglomerát zabývající se energetikou, infrastrukturou a dalšími sektory, plánuje investovat 100 miliard dolarů do datových center připravených na umělou inteligenci (AI) do roku 2035. Tato centra budou poháněna obnovitelnou energií a zaměřena na hyperskalární výpočetní kapacity pro AI workloady. Iniciativa má katalyzovat dalších 150 miliard dolarů v souvisejících odvětvích a vytvořit celkový AI ekosystém v hodnotě 250 miliard dolarů.

Klíčové body

  • Investice 100 miliard dolarů přímo od Adani Group do datových center s podporou obnovitelných zdrojů energie.
  • Očekávaný efekt: přilákání dalších 150 miliard dolarů do výroby serverů, pokročilé elektrické infrastruktury a suverénních cloudových platforem.
  • Cíl: Posílit národní digitální infrastrukturu Indie pro AI aplikace.
  • Prohlášení Gautama Adaniho: Indie se stane lídrem v „inteligenční revoluci” díky symetrii mezi energií a výpočetním výkonem.
  • Časový rámec: Dokončení do roku 2035, s důrazem na hyperskalární AI-ready infrastrukturu.

Podrobnosti

Adani Group, jeden z největších indických konglomerátů s aktivitami v oblasti energie, logistiky a infrastruktury, oznámil tento ambiciózní plán v New Delhí. Gautam Adani, předseda skupiny, na platformě X (dříve Twitter) uvedl: „Obnovitelná energie. Odolnost sítě. Hyperskalární AI. AI ekosystém v hodnotě 250 miliard dolarů v pohybu. Indie nebude následovat století AI, Indie ho utváří.“ Tato investice představuje jednu z největších integrovaných závazků v oblasti energie a výpočetní techniky na světě.

Datová centra budou navržena pro zpracování náročných AI úloh, jako je trénování velkých jazykových modelů (LLM) nebo inferenční výpočty pro generativní AI. Hyperskalární architektura znamená škálovatelnost na úrovni stovek megawattů výkonu, což je nezbytné pro clusterů GPU od výrobců jako NVIDIA. Klíčovým prvkem je napájení obnovitelnou energií – solární a větrnou – což řeší rostoucí spotřebu energie datových center, která dnes představuje až 2–3 % globální spotřeby elektřiny. Adani plánuje rozšířit svou stávající energetickou infrastrukturu, aby zajistila grid resilience, tedy odolnost distribuční sítě vůči výpadkům.

Společnost očekává, že primární investice 100 miliard dolarů přiláká dodatečné prostředky do ekosystému: výroba serverů s AI akcelerátory, výstavba transformátorů a kabelových systémů pro vysoké výkony, vývoj suverénních cloudových platforem (tj. cloudů pod indickou kontrolou, nezávislých na amerických providerech jako AWS nebo Azure) a podpůrné průmysly. To má podpořit národní digitální infrastrukturu, včetně 5G/6G sítí a edge computingu pro rychlé zpracování dat na okraji sítě. Adani Group již spolupracuje s globálními technologickými firmami, i když konkrétní partneři nebyli specifikováni; plán zahrnuje expanzi datových center po celé Indii.

Z kritického hlediska je třeba poznamenat, že realizace takového objemu vyžaduje koordinaci s vládou Indie, která podporuje „Make in India“ iniciativu pro domácí výrobu technologií. Adani Group má zkušenosti s velkými projekty, jako je výstavba přístavů a elektráren, ale AI infrastruktura přináší výzvy v podobě nedostatku kvalifikovaných specialistů a závislosti na dovozu čipů.

Proč je to důležité

Tato investice posiluje globální AI ekosystém tím, že diversifikuje produkci datových center mimo USA a Čínu, kde dominují firmy jako Microsoft, Google a Alibaba. Indie, s populací přes 1,4 miliardy a rostoucím IT sektorem, se stává atraktivní pro AI vývoj díky nízkým nákladům na pracovní sílu a obrovskému trhu dat. Pro průmysl znamená snížení závislosti na západních cloudech a podporu suverénních AI modelů, což je klíčové pro datovou suverenitu. Pro uživatele v Indii to přinese levnější AI služby, jako jsou lokální LLM pro regionální jazyky nebo AI v zemědělství a zdravotnictví. V širším kontextu urychluje přechod k udržitelné AI infrastruktuře, kde energie tvoří až 40 % nákladů, a může inspirovat podobné projekty v rozvojových zemích. Celkově přispívá k symetrii mezi energií a compute, což je podmínka pro škálování AI na úrovni národních ekonomik.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 The Times of India

Číst původní článek
Původní název: 'India will not follow the AI century, India will shape it,' says Gautam Adani after investing $100 billion in AI-ready data centres by 2035