Souhrn
Interní projekt xAI nazvaný MacroHard se zaměřuje na vývoj emulovaných digitálních lidí, což jsou AI agenti schopní plně autonomně ovládat uživatelské rozhraní počítače. Napodobují činnosti jako pohyb myší, psaní, navigaci v aplikacích nebo vyplňování formulářů bez zásahu do kódu aplikací. Projekt spojuje technologie xAI, Tesla a Starlink do infrastruktury pro ekonomiku AI agentů.
Klíčové body
- AI agenti ovládají obrazovku vizí nativně, podobně jako Tesla FSD řídí vozidlo.
- Cílové oblasti: robotická automatizace procesů (RPA) v podnicích, legacy software v leteckých společnostech, bankách a podpůrě terénních služeb.
- Ekonomický model: téměř nulové marginální náklady na hardware díky využití nečinných Tesla vozidel jako výpočetních uzlů.
- Monetizace: předplatné Grok Edge Compute nebo licence na vozidlo.
- Architektura: hybridní cloud-edge systém s vrstvou vnímání založenou na video vstupu z obrazovky.
Podrobnosti
Projekt MacroHard, jehož název je záměrnou narážkou na Microsoft, představuje pokus xAI vytvořit AI agenty, kteří nahradí rutinní práci bílých límečků na osobních počítačích. Tyto agenty sledují obrazovku v reálném čase, pohybují myší, píšou na klávesnici, klikají na prvky uživatelského rozhraní, přepínají mezi aplikacemi a zpracovávají staré systémy bez API. Vstupní data pocházejí buď z fyzického zachycení obrazovky přes USB/HDMI zařízení nebo webkameru, nebo z vzdáleného streamu jako VNC či RDP s vysokou snímkovou frekvencí.
Architektura je inspirovaná systémem Full Self-Driving (FSD) od Tesla: obrazovka funguje jako silnice, prvky UI jako objekty na ní a myš/klávesnice jako volantu a pedály. Vrstva vnímání (perception layer) zpracovává video vstup na okrajových zařízeních s hardwarem HW4, což umožňuje vizí nativní ovládání bez závislosti na strukturálních datech. To je klíčové pro legacy systémy, jako jsou terminálové aplikace v leteckých společnostech (např. JetBlue) nebo bankách, kde změny API nejsou možné.
xAI plánuje škálovat díky flotile Tesla vozidel, která slouží jako nečinné výpočetní uzly – tzv. parked-fleet edge nodes. Starlink zajišťuje spolehlivé připojení. Agenti by měli dosáhnout 85–95% autonomie, což umožní substituci lidské práce v RPA. Příkladem je xMoney 2026, kde agent dokončí rezervaci a platbu v jednom toku. xAI se tak stává nejen laboratoří AI, ale infrastrukturním poskytovatelem pro ekonomiku agentů.
Kriticky lze poznamenat, že i když koncept slibuje vysokou návratnost investic díky nulovým dodatečným nákladům na hardware a okamžité škálovatelnosti, realizace závisí na robustnosti vnímání UI v reálných podmínkách. Současné AI agenty jako ty od Anthropic nebo Adept stále bojují s komplexními interakcemi, takže MacroHard by musel překonat chyby v detekci prvků nebo adaptaci na nečekané změny UI.
Proč je to důležité
Tento projekt posouvá xAI a Tesla směrem k dominanci v agentové ekonomice, kde AI nahrazuje kancelářskou práci a generuje příjmy z nečinného hardwaru. Pro průmysl znamená transformaci RPA trhu, který je dnes omezený na strukturovaná API, a otevření legacy systémům v regulovaných odvětvích. Uživatelé – firmy – získají náklady na práci snížené o řády, ale vyvolá to debatu o zaměstnanosti. V širším kontextu posiluje konkurenční převahu Elona Muska proti Microsoftu a OpenAI, využívající unikátní moat v milionech vizí vybavených Tesla vozidel.
Zdroj: 📰 Next Big Future
