Souhrn
Šéf AI divize Microsoftu Mustafa Suleyman v rozhovoru pro Financial Times prohlásil, že umělá inteligence dosáhne lidské úrovně výkonu ve většině profesionálních úkolů během příštích 12 až 18 měsíců. Podle něj to znamená plnou automatizaci rolí jako právník, účetní, projektový manažer nebo marketingový specialista. Tato predikce souvisí s vývojem směrem k tzv. artificial capable intelligence, což je podle Suleymana předstupeň umělé obecné inteligence (AGI).
Klíčové body
- Mustafa Suleyman očekává human-level performance AI v bílých límcích úkolech do 12-18 měsíců.
- Microsoft směřuje k „humanist superintelligence“ s miliardami digitálních modelů.
- Automatizace se týká počítačových prací, jako jsou právní analýzy, účetnictví nebo marketingové strategie.
- Suleyman, zakladatel DeepMind, varuje před masivním dopadem na pracovní trh.
- Rozhovor proběhl na YouTube kanálu Financial Times.
Podrobnosti
Mustafa Suleyman, který vede AI iniciativy Microsoftu po akvizici jeho firmy Inflection AI, se v rozhovoru zaměřil na rychlý pokrok velkých jazykových modelů (LLM). Tyto modely, jako GPT série od OpenAI nebo Gemini od Google, již nyní zvládají složité úkoly, jako generování textu, analýzu dat nebo tvorbu kódu. Suleyman však tvrdí, že další iterace přinesou plnou autonomii v profesionálních prostředích. Například AI by mohlo samostatně vést právní výzkum, kontrolovat účetní výkazy nebo plánovat marketingové kampaně bez lidského dohledu.
Microsoft investuje miliardy do AI infrastruktury, včetně partnerství s OpenAI, což umožňuje škálování modelů na tisících GPU. Suleymanův termín „artificial capable intelligence“ popisuje fázi, kdy AI nebude jen reagovat na příkazy, ale proaktivně řešit složité problémy podobně jako člověk. Představuje to jako evoluci k AGI, kde modely pochopí kontext, uvažují krok za krokem a minimalizují halucinace – chyby, kdy AI vymýšlí fakta.
Jako expert na umělou inteligenci však musím zdůraznit limity současných systémů. I pokročilé modely jako GPT-4o nebo Claude 3.5 stále selhávají v dlouhodobém uvažování, etických dilematech nebo manipulaci s reálnými daty v reálném čase. Automatizace plných rolí vyžaduje nejen lepší modely, ale i robustní integrační vrstvy, jako API pro připojení k databázím, a bezpečnostní mechanismy proti zneužití. Suleymanova minulost v DeepMind, kde pomohl vyvinout AlphaGo – systém pro hraní Go, který překonal šampiona –, dodává jeho slovům váhu, ale 12-18 měsíců je extrémně krátká lhůta. Srovnání s realitou: Tesla Optimus nebo Figure roboti zatím nedosahují ani zlomek lidské flexibility v manuálních úkolech, natož kognitivních.
Proč je to důležité
Toto prohlášení signalizuje, že technologické giganty jako Microsoft urychlují vývoj AI s cílem disruptovat pracovní trh. Pokud by se predikce splnila, mohlo by to znamenat ztrátu milionů míst v sektorech jako finance, právo nebo management, což by vyžadovalo rekvalifikaci pracovníků do rolí zaměřených na dohled nad AI nebo kreativní inovace. V širším kontextu posiluje to debatu o regulaci AI – Evropská unie už přijímá AI Act, který klasifikuje vysoce rizikové systémy. Pro firmy to otevírá příležitosti k úsporám, ale i rizika, jako závislost na proprietárních modelech Microsoftu (např. Copilot pro Office). Skepticky: Historie plných predikcí o AGI selhala (např. od Raye Kurzweila), takže realita bude spíš postupná augmentace prací než okamžitá náhrada. Nicméně tlačí na investice do AI etiky a pracovní bezpečnosti.
(Celkem cca 550 slov)
Zdroj: 📰 TechRadar
