Souhrn
Americké vojenské letectvo (USAF) dosáhlo klíčového milníku v programu Collaborative Combat Aircraft (CCA), když integruje software pro autonomii misí na prototypy YFQ-42A od General Atomics a YFQ-44A od Anduril. Použitím vládní reference architektury Autonomy Government Reference Architecture (A-GRA) se podařilo prokázat rychlou portabilitu softwaru od Collins Aerospace a Shield AI mezi těmito platformami. Tento přístup eliminuje závislost na jednom dodavateli a urychluje vývoj autonomních bojových systémů.
Klíčové body
- Integrace softwaru pro autonomii misí od Collins Aerospace na YFQ-42A a od Shield AI na YFQ-44A pomocí A-GRA.
- Demonstrace principu oddělení softwaru od hardware v otevřené modulární architektuře.
- Testy probíhají na kalifornském testovacím místě v rámci letových zkoušek CCA.
- Podpora konkurenčního ekosystému pro rychlejší inovace v autonomních vzdušných bojových systémech.
- Vyhlášení plánovaného letového testu YFQ-44A v blízké budoucnosti.
Podrobnosti
Program Collaborative Combat Aircraft (CCA) USAF směřuje k vývoji autonomních doprovodných letadel, která budou spolupracovat s pilotovanými stíhačkami jako F-35. Tyto CCA mají plnit role jako průzkum, útok nebo elektronická válka s vysokou úrovní autonomie, což znamená schopnost samostatného rozhodování na základě AI algoritmů bez neustálého zásahu operátora. Klíčovým prvkem je zde Autonomy Government Reference Architecture (A-GRA), což je otevřená vládní reference architektura navržená pro standardizaci autonomních systémů. A-GRA slouží jako společná platforma, na kterou lze rychle přenášet software pro autonomii misí, což umožňuje testování na různých hardwarových platformách bez nutnosti kompletního přepracování kódu.
V tomto testu byl na YFQ-42A, prototypu od General Atomics – společnosti známé vývojem bezpilotných letadel jako MQ-9 Reaper – integrován software pro autonomii misí od Collins Aerospace. Collins Aerospace, divize koncernu RTX, se specializuje na avioniku a autonomní systémy pro vojenské letadla; jejich software zde zajišťuje semi-autonomní mise, jako navigaci, detekci cílů a koordinaci s mateřskými letadly. Naopak YFQ-44A od Anduril – startupu založeného Palmerem Luckeyem, zaměřeného na AI-driven obranné technologie včetně senzorů a autonomních dronů – dostal software od Shield AI. Shield AI vyvíjí AI pro autonomní letadla, jejichž systém Hivemind umožňuje letadlům fungovat v roji bez GPS, s důrazem na odolnost vůči rušení.
Testy se konaly na kalifornském letišti v rámci širší kampaně letových zkoušek CCA. YFQ-42A již dokončila semi-autonomní misi, což znamená, že letadlo autonomně plnilo úkoly pod dohledem. Další krok je letová demonstrace YFQ-44A. Tento software-first přístup, jak ho USAF označuje, validuje princip decoupling – oddělení softwaru od hardware. To umožňuje rychlé nasazení nejlepších algoritmů z konkurenčního prostředí, kde dodavatelé soutěží o kontrakty. Plukovník Timothy Helfrich, ředitel akvizic pro stíhačky a pokročilá letadla, zdůraznil, že ověření A-GRA napříč partnery je klíčové pro akviziční strategii, která se vyhýbá “vendor locku” – situaci, kdy je systém vázán na jednoho dodavatele.
Proč je to důležité
Tento milník posiluje pozici USAF v závodě o autonomní vzdušné systémy, kde konkuruje Číně a Rusku v rozvoji roje dronů. Otevřená architektura A-GRA umožní škálovat CCA flotilu rychleji, s nižšími náklady a vyšší flexibilitou – software lze aktualizovat nezávisle na hardwaru, což je analogické k modularitě v komerčních AI platformách jako TensorFlow nebo PyTorch. Pro průmysl to znamená nové příležitosti pro firmy jako Shield AI nebo Anduril, které mohou nabízet své algoritmy do společného ekosystému. V širším kontextu autonomní robotiky to demonstruje, jak standardizované architektury urychlují nasazení AI v reálných bojových scénářích, kde spolehlivost a rychlost rozhodování rozhodují. Bez tohoto přístupu by vývoj trval léta; nyní se snižuje na měsíce, což zvyšuje operační převahu.
Zdroj: 📰 Theaviationist.com
