Souhrn
Šéf AI divize Microsoftu Mustafa Suleyman v rozhovoru pro Financial Times prohlásil, že umělá inteligence dosáhne lidské úrovně výkonu na většině, ne-li všech profesionálních úkolů během 12 až 18 měsíců. To se týká kancelářských profesí jako právníci, účetní, projektoví manažeři nebo marketéři, jejichž práce u počítače bude plně automatizována. Suleyman poukazuje na rychlý pokrok viditelný už v softwarovém inženýrství.
Klíčové body
- Umělá inteligence dosáhne „lidské úrovně“ na většině profesionálních úkolů do 12–18 měsíců.
- Dotčené profese: právníci, účetní, projektoví manažeři, marketéři a podobné kancelářské role prováděné u počítače.
- Pokrok už vidět v softwarovém inženýrství, kde se AI používá intenzivně posledních šest měsíců.
- Microsoft investuje masivně do AI, což už vedlo k propouštění zaměstnanců.
- Suleyman je bývalý zakladatel DeepMind, nyní vedoucí Microsoft AI.
Podrobnosti
Mustafa Suleyman, který vede AI iniciativy Microsoftu po sloučení s OpenAI, sdělil tyto myšlenky v rozhovoru s redaktorkou Financial Times Roula Khalafovou. Podle něj se umělá inteligence rychle vyvíjí směrem k sofistikovanosti, která umožní plnou automatizaci úkolů vyžadujících sedění u počítače. Konkrétně zmínil, že nástroje jako velké jazykové modely (LLM) typu GPT nebo Microsoft Copilot – což je AI asistent integrovaný do Office balíku pro psaní textů, analýzu dat a tvorbu prezentací – už teď zvládají složité úkoly v softwarovém vývoji. Například generování kódu, ladění chyb nebo návrh architektury aplikací, což dříve trvalo hodiny manuální práce.
Tento výrok není izolován. Microsoft v posledních letech investoval desítky miliard dolarů do AI, včetně partnerství s OpenAI, a výsledkem jsou produkty jako GitHub Copilot pro programátory nebo AI v Azure cloudu pro podnikové analýzy. Suleyman zdůrazňuje změnu vztahu k technologii: v posledních šesti měsících se AI stalo nástrojem, který přebírá celé workflow, nejen asistuje. Příkladem je právní oblast, kde AI jako Harvey nebo Casetext (nyní součást Thomson Reuters) analyzuje smlouvy, hledá precedenty a generuje argumenty. V účetnictví nástroje jako QuickBooks AI automatizují fakturaci a daňové výkazy.
Jako expert na AI však musím upozornit na limity současných systémů. I pokročilé modely jako GPT-4o nebo o1 trpí halucinacemi – vymýšlejí fakta – a selhávají v komplexních úkolech vyžadujících dlouhodobou paměť nebo kreativitu mimo tréninková data. Plná automatizace by vyžadovala pokroky v agentických systémech, které samy plánují vícekrokové akce, a robustní bezpečnost proti chybám. Suleymanova prognóza předpokládá exponenciální škálování výpočetního výkonu (GPU clustery) a dat, což Microsoft podporuje, ale realita může být pomalejší kvůli regulačním a etickým bariérám.
Proč je to důležité
Tento výrok signalizuje blížící se transformaci pracovního trhu, kde až 80 % kancelářských úkolů (podle studií McKinsey) může být automatizováno, což ohrozí miliony míst v rozvinutých ekonomikách. Pro průmysl znamená rychlejší inovace – firmy jako Microsoft už teď snižují náklady na rutinní práci a zaměřují se na strategii. V širším kontextu posiluje to závod o AGI (umělou obecné inteligenci), kde Microsoft soutěží s Google DeepMind a xAI. Pro uživatele to znamená nutnost přeškolování na AI management nebo specializované role; ignorování by vedlo k masové nezaměstnanosti. Suleymanova slova podněcují debatu o regulaci AI, daních na roboty a univerzálním základním příjmu, což ovlivní globální ekonomiku.
Zdroj: 📰 Westernjournal.com
