Souhrn
Partnerství Red Hat a Nvidia urychluje standardizaci AI továren, kde Linux a Kubernetes tvoří základ pro škálovatelné AI nasazení. Podle Stu Minimana z Red Hat se podniky zaměřují na opakovačné modely místo vlastních konstrukcí, s okamžitou podporou nových GPU jako Vera Rubin a Blackwell. Tento vývoj představuje přechod od experimentálních fází k průmyslové produkci AI infrastruktury.
Klíčové body
- Nvidia ekosystém se mění z dodavatele GPU na orchestrátora celého AI zásobníku včetně Linuxu a Kubernetes.
- Red Hat poskytuje denní podporu pro nejnovější Nvidia hardware, jako Vera Rubin a Blackwell, což zajišťuje kompatibilitu software s hardwarem.
- Standardizace AI továren umožňuje podnikům rychlé škálování bez nutnosti vývoje vlastních řešení.
- Historická spolupráce Red Hat s dodavateli serverů podporuje plně integrované AI stacky.
- Trend připomíná nástup Linuxu v cloudu a Kubernetes v kontejnerizaci.
Podrobnosti
Red Hat, společnost specializující se na open-source řešení jako distribuce Linuxu a platformy pro hybridní cloud, hluboce spolupracuje s Nvidia, lídrem v GPU pro AI výpočty. Stu Miniman, senior ředitel pro tržní insights v oblasti hybridních platforem u Red Hat, to zdůraznil v rozhovoru pro theCUBE. Podle něj podniky opouštějí fázi experimentů s AI a směřují k nasazení v měřítku, což vyžaduje standardizovaný software stack. Tento stack zahrnuje Linux jako operační systém pro servery, Kubernetes jako orchestrátor kontejnerů pro správu AI workloadů a Nvidia hardware jako výpočetní jádro.
Red Hat zajišťuje den nulovou podporu (day-zero support) pro Vera Rubin, což je nadcházející generace Nvidia GPU navržená pro extrémní AI trénink, a plnou kompatibilitu s Blackwell architekturou, která zvyšuje výkon v inferenci a tréninku modelů. Kubernetes zde slouží k automatickému škálování clusterů GPU, řízení zdrojů a nasazení kontejnerizovaných AI aplikací, jako jsou velké jazykové modely (LLM). Linux poskytuje stabilní jádro pro tyto operace, s optimalizacemi pro vysokovýkonné výpočty (HPC).
Miniman poukazuje na analogii s hyperkonvergentní infrastrukturou: dříve rozptýlené architektury se teď sjednocují do AI továren, kde hardware od partnerů jako Dell, HPE nebo Supermicro – s dlouholetou historií spolupráce s Red Hat – tvoří ucelený celek. Nvidia tak přechází z role dodavatele čipů na ekosystémový kotvu, která integruje software, hardware a partnery. Tento model umožňuje podnikům budovat opakovačné AI továrny: například továrnu na trénink modelů, kde se data zpracovávají v pipelinech od ingestu po inferenci, s minimálními úpravami pro nové projekty.
Proč je to důležité
Standardizace AI továren urychluje adopci AI v podnicích tím, že snižuje složitost a náklady na nasazení. Místo bespoke řešení, která jsou drahá a těžko škálovatelná, podniky získávají předvídatelnost – podobně jako Linux umožnil cloudovou revoluci. Pro průmysl to znamená konsolidaci trhu kolem Nvidia stacku, což posiluje její dominanci v AI infra (aktuálně přes 80 % trhu GPU pro AI). Uživatelé, jako datoví vědci nebo AI inženýři, budou mít snadnější přístup k nástrojům jako Nvidia CUDA pro programování GPU nebo Red Hat OpenShift pro Kubernetes management. Dlouhodobě to podpoří růst edge AI a hybridních nasazení, ale zároveň zvyšuje závislost na Nvidia ekosystému, což může omezit konkurenci. Celkově představuje tento vývoj klíčový krok k industrializaci AI, s dopady na efektivitu datových center jako budoucích „továren na inteligenci”.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
