Souhrn
Na světovém ekonomickém fóru v Davosu došlo k ostrému střetu názorů mezi předními AI experty ohledně pokroku k umělé obecné inteligenci (AGI), tedy inteligenci na úrovni člověka. Demis Hassabis, generální ředitel Google DeepMind a nositel Nobelovy ceny, i Yann LeCun, laureát Turingovy ceny za práce na neuronových sítích, zdůraznili limity velkých jazykových modelů (LLM). Naopak lídři OpenAI a Anthropic predikují rychlé překonání lidských schopností.
Klíčové body
- Demis Hassabis: Současné AI systémy jsou „nikde blízko“ AGI, přesto odhaduje 50% šanci na dosažení AGI do deseti let.
- Yann LeCun: LLM nikdy nedosáhnou lidské inteligence, protože jazyk je „snadný“, ale chybí komplexní vnímání; potřebný je radikálně jiný přístup.
- Dario Amodei (CEO Anthropic): AI modely nahradí práci všech softwareových vývojářů do jednoho roku, dosáhnou „Nobel-level“ výzkumu v několika oborech do dvou let a 50 % kancelářských prací zmizí do pěti let.
- Sam Altman (CEO OpenAI): Už procházíme hranicí AGI směrem k superinteligenci, která překoná všechny lidi dohromady.
Podrobnosti
Článek z Fortune popisuje debatu na Davosu, kde Hassabis, zodpovědný za vývoj modelů Gemini u Google, označil současné AI za impozantní, ale nedostačující pro AGI. Tyto modely excelují v generování textu, překladu nebo sumarizaci, ale postrádají skutečné porozumění světu, plánování nebo fyzickou interakci. Hassabis přesto vidí naději v hybridních systémech kombinujících LLM s pokročilými algoritmy pro vnímání a rozhodování. Yann LeCun, hlavní vědec v Meta AI, jde dál: LLM fungují díky statistické predikci slov, což nestačí pro abstraktní uvažování nebo učení z mála příkladů jako člověk. Navrhuje architektury inspirované mozkem, jako hierarchické modely pro predikci budoucnosti na různých úrovních abstrakce.
Tento pesimismus kontrastuje s optimismem konkurentů. Anthropic, firma zaměřená na bezpečné AI systémy, vede Dario Amodei, který predikuje revoluci v programování – AI by mělo autonomně psát kód, testovat a nasazovat aplikace, což by uvolnilo vývojáře pro složitější úkoly. OpenAI pod Samem Altmanem, tvůrcem modelů GPT, tvrdí, že hranice AGI je už za námi; superinteligence by řešila globální problémy rychleji než lidé, ale vyvolává obavy z nekontrolovatelnosti. Cognizant, konzultační firma, zdůrazňuje praktický dopad: současná AI již generuje miliardy dolarů hodnoty v automatizaci a analýze dat, bez ohledu na AGI debatu.
Jako expert na AI vidím v těchto sporech realitu: LLM jako GPT-4 nebo Gemini jsou skvělé v úzkých úkolech, ale selhávají v generalizaci mimo tréninková data. Predikce Amodeiho působí přehnaně – nahrazení všech vývojářů do roku je nerealistické kvůli chybám v edge casech a bezpečnostním rizikům.
Proč je to důležité
Tato debata ovlivňuje investice do AI: pesimisté jako Hassabis a LeCun volají po základním výzkumu, zatímco optimisté jako Altman ženou komercializaci. Pro průmysl znamená, že firmy by měly investovat do hybridních systémů místo slepého spoléhání na LLM. Pro uživatele to signalizuje, že AGI není na dosah ruky, což brzdí euforii, ale podporuje realistické aplikace jako asistent v kódování nebo analýza dat. V širším kontextu posiluje potřebu regulací, aby predikce superinteligence nevedly k nečekaným rizikům. Celkově to ukazuje rozpolcenost AI komunity, kde hype OpenAI táhne investice, ale vědci varují před přeceňováním.
Zdroj: 📰 Slashdot.org
