Souhrn
Magazín Fortune zveřejnil podrobnou reportáž o Isomorphic Labs, firmě založené v roce 2021 Demisem Hassabisem, zakladatelem DeepMind a laureátem Nobelovy ceny za chemii za rok 2024 díky systému AlphaFold. Firma cílí na využití pokročilé umělé inteligence k systematickému prozkoumání chemického prostoru, který překonává počtem možných molekul dokonce počet hvězd v pozorovatelném vesmíru. Hassabis upřesňuje svůj cíl „vyřešit všechny nemoci“ jako vytvoření skalovatelného procesu pro design a optimalizaci léků, nikoli úplné vymýcení nemocí.
Klíčové body
- Chemický prostor obsahuje kolem 10^60 možných malých molekul vhodných pro léky, oproti 10^22 hvězdám v pozorovatelném vesmíru.
- Isomorphic Labs, založená Hassabisem po úspěchu DeepMind, se zaměřuje na AI platformy pro predikci a design molekul.
- Filozofie firmy: namiesto náhodného objevování léků (jako penicillin) vytvořit opakovaný, systematický proces poháněný AI.
- Hassabis zdůrazňuje praktičnost – lze slibovat efektivní nástroje pro nové léky podle potřeby, ne nemocímizaci.
- Reportáž pochází z rozhovoru v londýnské observatoři, kde se metaforou hvězd popisuje nesmírnost chemie.
Podrobnosti
Demis Hassabis, klíčová postava v oblasti umělé inteligence, je známý především díky DeepMind, který vyvinul AlphaFold – systém pro predikci struktury proteinů, jenž revolučně změnil biologický výzkum. V roce 2021 založil Isomorphic Labs s cílem aplikovat podobné AI techniky na širší chemický prostor. Tento prostor představuje všechny možné chemické sloučeniny, jejichž počet konzervativně odhadovaný na 10^60 daleko převyšuje hvězdy ve vesmíru (10^22 až 10^24). Tradiční objevování léků je v tomto kontextu téměř nemožné – většina léků, včetně penicilinu, vznikla náhodou a vyžaduje testování miliard kombinací.
Isomorphic Labs staví na pokročilých AI modelech, které simulují interakce molekul, predikují vlastnosti a navrhují nové sloučeniny. Firma již uzavřela partnerství s farmaceutickými giganty jako Eli Lilly a Novartis, kde AI pomáhá urychlit vývoj léků. Hassabis v rozhovoru pro Fortune vysvětluje, že slib „vyřešit všechny nemoci“ není hyperbolou, ale praktickým přístupem: AI umožní vytvořit platformu, která na požádání generuje kandidáty na léky, optimalizuje je a testuje virtuálně. To kontrastuje s současným modelem, kde selhávivost klinických studií přesahuje 90 procent.
Reportáž popisuje atmosféru v londýnské observatoři z roku 1929, kde Hassabis s autorem diskutoval o hvězdách jako metafoře pro nesmírnost. Kriticky lze poznamenat, že i když AlphaFold prokázal sílu AI v biologii, přechod k plnohodnotnému drug discovery stále čelí výzvám – jako jsou fyzikální testy, regulační schválení a biologická složitost nemocí. Nicméně pokrok Isomorphic naznačuje, že AI může zkrátit vývoj léků z deseti let na měsíce.
Proč je to důležité
Tento přístup má potenciál transformovat farmaceutický průmysl, kde roční náklady na vývoj jednoho léku dosahují miliard dolarů. Pro uživatele to znamená rychlejší dostupnost terapií pro rakovinu, neurologická onemocnění či vzácné syndromy. V širším kontextu posiluje pozici AI jako nástroje pro řešení grand challenge vědy, podobně jako AlphaFold otevřel dveře proteinovému výzkumu. Pro odvětví to znamená konkurenční tlak na tradiční pharma firmy, které musí integrovat AI, aby přežily. Kriticky však zůstává riziko přeceňování AI schopností – úspěch závisí na kvalitě dat a validaci modelů, což Isomorphic musí prokázat v reálných klinických výsledcích.
Zdroj: 📰 Fortune
