Souhrn
Společnost Databricks, která poskytuje platformu pro zpracování velkých datových sad a strojové učení na bázi Apache Spark, získala nových 1,8 miliardy dolarů dluhu. Tím se její celková dostupná zadluženost zvýšila na více než 7 miliard dolarů. Tento krok předchází očekávanému vstupu na burzu v roce 2026, přičemž firma byla v prosinci ohodnocena na 134 miliard dolarů.
Klíčové body
- Nový dluh ve výši 1,8 miliardy dolarů, celkem přístup k více než 7 miliardám dolarů.
- Hodnota firmy 134 miliard dolarů z prosincového kola financování.
- Roční příjmy 4,8 miliardy dolarů s růstem přes 55 procent oproti předchozímu roku.
- Pozitivní volný peněžní tok za uplynulý rok a hrubá marže na předplatném přes 80 procent.
- Založena v roce 2013, třetí místo v žebříčku CNBC Disruptor 50 pro rok 2025.
Podrobnosti
Databricks je platforma pro datové inženýrství, analytiku a vývoj modelů strojového učení, která integruje open-source technologie jako Apache Spark do cloudového prostředí. Umožňuje firmám budovat tzv. data lakehouse, což je hybridní architektura kombinující výhody datových jezer (pro velké objemy surových dat) a datových skladů (pro strukturovanou analytiku). Tato platforma je klíčová pro AI aplikace, protože usnadňuje přípravu dat pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) a distribuované výpočty na clusterech GPU.
Podle zdroje obeznámeného se situací získala firma dluh od investorů, což jí poskytuje likviditu pro další expanzi bez okamžitého ředění akcií. V prosinci 2024 oznámila Databricks sbírku více než 4 miliard dolarů při valuaci 134 miliard, přičemž generovala 4,8 miliardy dolarů v annualizovaných příjmech (ARR) s růstem 55 procent. Firma dosáhla pozitivního volného peněžního toku a hrubé marže na předplatném přes 80 procent, jak uvedla na investor briefing v červnu. CEO a spoluzakladatel Ali Ghodsi v rozhovoru pro CNBC v prosinci nevyloučil IPO ještě letos, ale analytici očekávají rok 2026.
Databricks patří mezi lídry v oblasti datových platforem pro AI, konkuruje Snowflake, Confluent nebo tradičním hráčům jako AWS nebo Azure Synapse. Založená v roce 2013 absolventy UC Berkeley, kteří vyvinuli Spark, má nyní třetí místo v žebříčku CNBC Disruptor 50. Mezi podobně hodnocené firmy připravené na IPO patří Anthropic (AI modely), Canva (designový software), OpenAI (generativní AI) a Stripe (platební infrastruktura). Tento dluh umožní Databricks investovat do AI funkcí, jako je Delta Lake pro spolehlivé datové transakce nebo MLflow pro správu životního cyklu modelů strojového učení.
Proč je to důležité
Tento krok demonstruje finanční sílu Databricks v době, kdy AI vyžaduje masivní datové infrastruktury. Dluh ve výši 1,8 miliardy poskytuje prostředky pro růst bez dalšího equity financování, což minimalizuje riziko pro stávající investory před IPO. V širším kontextu posiluje to pozici Databricks jako nezbytné platformy pro AI průmysl – firmy jako OpenAI nebo xAI spoléhají na podobné nástroje pro zpracování petabajtů dat. Úspěšné IPO by mohlo přilákat další kapitál do datového sektoru, ovlivnit konkurenci (např. tlak na Snowflake) a urychlit adopci lakehouse architektur v enterprise prostředích. Pro uživatele znamená lepší škálovatelnost AI projektů, nižší náklady na cloud a rychlejší nasazení modelů.
Zdroj: 📰 CNBC
