Souhrn
Generální ředitel Nvidia Jensen Huang na zasedání Světového ekonomického fóra (WEF) vyzval světové lídry, aby začlenili umělou inteligenci do národní infrastruktury podobně jako elektřinu nebo dopravu. Podle něj AI představuje nový způsob správy národních zdrojů v podobě jazyka a kultury. Zdůraznil, že každá země by měla vyvíjet vlastní AI modely trénované na lokálních datech.
Klíčové body
- AI je podle Huanga nezbytnou infrastrukturou pro každou zemi, srovnatelnou s elektrickou sítí.
- Země by měly využít svůj jazyk a kulturu jako “přirozený zdroj” k vývoji národní AI.
- Trénování AI modelů je nyní dostupné díky otevřeným modelům, což umožňuje nahradit dovoz technologií.
- Cílem je udržet kontrolu nad digitální reprezentací národního dědictví.
- Huang hovořil s generálním ředitelem BlackRock Laurence Finkem.
Podrobnosti
Jensen Huang, který vede Nvidia – společnost specializovanou na grafické procesory (GPU) nezbytné pro trénování AI modelů –, vystoupil na WEF a přirovnal AI k základním službám. “AI je infrastruktura a nemohu si představit zemi bez AI v infrastruktuře, protože každá země má elektřinu,” řekl. Podle něj dochází k zásadní změně: státy musí aktivně budovat vlastní AI ekosystémy, aby chránily suverénní data.
Huang poukázal na dostupnost otevřených AI modelů, jako jsou ty od Meta (Llama) nebo Mistral AI, které umožňují národům trénovat modely na lokálních datech bez nutnosti plně záviset na amerických nebo čínských gigantech. Například země s unikátními jazyky, jako čeština nebo maďarština, by mohly finetunovat modely pro lepší porozumění místnímu kontextu, což zlepší aplikace v administrativě, vzdělávání nebo zdravotnictví. Trénování takových modelů vyžaduje výpočetní výkon, kde Nvidia dominuje díky svým GPU clustrům jako H100 nebo nadcházejícím Blackwell.
Toto prohlášení přichází v době, kdy Evropa prosazuje suverénitu dat prostřednictvím iniciativ jako EU AI Act, který reguluje vysokorizikové AI systémy. Čína mezitím buduje vlastní ekosystém s čipy od Huawei. Huangova rada tak není jen filozofická: dovoz AI modelů znamená ztrátu kontroly nad daty, zatímco lokální vývoj umožňuje přizpůsobení. Nvidia sama profituje, protože její hardware je standardem pro AI trénink – například cluster s 100 000 GPU může trénovat model velikosti GPT-4 za týdny.
Proč je to důležité
Huangovo prohlášení podtrhuje posun AI od experimentu k národní bezpečnosti. Pro průmysl znamená růst poptávky po GPU a datech, což posiluje Nvidia dominanci, ale také tlačí na diverzifikaci – státy jako Francie nebo Indie už investují do národních AI superpočítačů. Pro uživatele v menších zemích to otevírá dveře k lepším AI nástrojům v rodném jazyce, například pro překlady nebo analýzu textů, bez rizika úniku dat do cizích cloudů. V širším kontextu to urychluje globální fragmentaci AI, kde suverénita brání monopolům jako OpenAI, ale zvyšuje náklady na vývoj. Kriticky: Nvidia jako hlavní dodavatel hardware má zájem na masové adopci, což její slova činí strategickým marketingem spíše než neutrální radou.
Zdroj: 📰 The Times of India
