Souhrn
Nový rok 2026 zahájil sérii významných událostí v umělé inteligenci, kdy mateřská společnost Google, Alphabet, poprvé překonala tržní kapitalizaci 4 bilionů dolarů. Nvidia posílila svou pozici v oblasti AI továren, zatímco maloobchodní sektor přijímá autonomní agenty pro transformaci obchodu. Analytici z theCUBE Research označují tento vývoj za vstup do třetí fáze AI vývoje, zaměřené na praktickou hodnotu.
Klíčové body
- Alphabet dosáhl 4 bilionů dolarů díky AI strategiím Google, včetně dohody s Apple na integraci modelu Gemini do Siri a nového univerzálního protokolu pro agentický nákup.
- Nvidia dominuje v AI továrnách, což jí zajišťuje klíčovou roli v infrastruktuře pro trénink velkých modelů umělé inteligence.
- Maloobchod prochází transformací směrem k agentickým systémům, jak ukázaly veletrhy CES a NRF, kde se zdůraznila rychlá implementace AI.
- OpenAI a Anthropic zvyšují konkurenci, což očekává eskalaci v roce 2026.
- Analytici mluví o „třetí směně“ AI, po transformerech (2017) a ChatGPT boomu (2022), nyní zaměřené na agenty.
Podrobnosti
Článek z podcastu On theCUBE, vedený analytiky Dave Vellante a John Furrier z theCUBE Research, shrnuje klíčové trendy v umělé inteligenci na úsvitu roku 2026. Alphabet Inc., mateřská firma Google LLC, dosáhla historického milníku 4 bilionů dolarů v tržní kapitalizaci, což přímo souvisí s agresivními kroky v AI. Google uzavřel strategickou dohodu s Apple, podle níž se model Gemini – velký jazykový model pro generování textu, obrázků a multimodální zpracování – integruje do hlasového asistenta Siri. Tento krok umožní Siri pokročilejší interakce, jako je kontextové porozumění a generování odpovědí na základě tréninkových dat. Dále Google představil univerzální obchodní protokol pro agentický nákup, což je systém, kde autonomní AI agenti samostatně vyhledávají, porovnávají a dokončují nákupy bez lidského zásahu, například přes API pro e-commerce platformy.
Nvidia Corp. mezitím upevňuje monopol v tzv. AI továrnách – specializovaných datových centrech optimalizovaných pro trénink a inference AI modelů díky svým GPU, jako jsou H100 nebo Blackwell série. Tyto továrny umožňují škálování výpočetního výkonu pro modely s biliony parametrů, což Nvidia činí nezbytnou pro velké hráče jako OpenAI nebo Anthropic PBC. Anthropic, firma zaměřená na bezpečné AI modely jako Claude, a OpenAI Inc., tvůrci GPT série pro generativní úlohy, nezaostávají a připravují konkurenci.
V maloobchodě, jak ukázaly veletrhy Consumer Electronics Show (CES) a National Retail Federation (NRF), převažuje důraz na provádění před strategií. John Furrier zdůrazňuje, že firmy, které brzy nasadily agenty, již vykazují růst příjmů. Agenti v retailu fungují jako autonomní software, který analyzuje chování zákazníků, personalizuje nabídky a řídí celý nákupní cyklus, od doporučení po platbu. Příkladem jsou rané adoptéři, kteří vedou díky prvnímu pohybu.
Proč je to důležité
Tento vývoj signalizuje přechod od experimentální AI k praktickým aplikacím, kde agenty přinášejí měřitelnou hodnotu pro firmy. Pro uživatele to znamená personalizovanější služby, jako chytřejší Siri nebo automatizovaný nákup, ale zároveň rizika závislosti na Nvidia hardwaru a soukromí dat. V širším kontextu posiluje dominance amerických gigantů v AI ekosystému, což může zpomalit evropské nebo čínské hráče. Kriticky lze říci, že „třetí směna“ je spíš marketingovým heslem než průlomem, neboť skutečná hodnota agentů závisí na spolehlivosti a bezpečnosti, kde dosud chybí standardy. Rok 2026 tak může urychlit konsolidaci trhu, kde vítězí ti s nejlepší infrastrukturou.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
