Souhrn
Humanoidní roboti spojují pokročilou umělou inteligenci s lidskou podobnou konstrukcí a představují klíčový krok k fyzické AI. Agentická AI umožňuje těmto robotům vnímat okolí, uvažovat, plánovat a jednat autonomně v kancelářích, továrnách či venkovních prostředích. Podle odhadu Morgan Stanley Research dosáhne trh humanoidních robotů do roku 2050 hodnoty 5 bilionů dolarů s přes jedním miliardou kusů v provozu.
Klíčové body
- Versatilita: Provádějí různé úkoly vedle lidí nebo samostatně.
- Adaptabilita: Přizpůsobují se optimalizaci výkonu v nových rolích.
- Kompatibilita: Vhodné do lidských prostředí, jako jsou budovy, nábytek, regály, nástroje.
- Návratnost investic: Pracují v nebezpečných podmínkách, snižují rizika a řeší nedostatek pracovní síly.
- Růst trhu: Pomalé osvojení do 2030, rychlý růst v 2030–2040.
Podrobnosti
Humanoidní roboti nejsou jen o estetice – jejich lidská forma umožňuje manipulaci s reálným světem na úrovni, kterou dosahují díky integraci agentické AI. Tato AI slouží k autonomnímu vnímání prostředí pomocí senzorů (kamery, lidary, dotykové senzory), logickému uvažování na bázi velkých jazykových modelů (LLM) pro plánování sekvenc akcí a fyzické exekuci pohybů. Například v továrnách mohou manipulovat s nástroji navrženými pro lidi, v kancelářích nosit dokumenty nebo v nemocnicích asistovat při péči.
Evoluce sahá do středověku s mytologickými koncepty, ale moderní pokrok přišel s pokroky v AI. Od 60. let 20. století experimenty jako Shakey od SRI International prokázaly základní navigaci, v 80. letech Honda ASIMO ukázala běh a interakci. Dnes firmy jako Boston Dynamics (Atlas pro dynamické pohyby), Tesla (Optimus pro tovární úkoly) nebo Figure AI (humanoidi pro logistiku) tlačí hranice. Agentická AI, například založená na modelech jako GPT nebo o3 od OpenAI, umožňuje robotům nejen reagovat, ale i predikovat a adaptovat se v reálném čase.
Aktuální výzvy zahrnují vysoké náklady (stovky tisíc dolarů za kus), omezenou výdrž baterií (1–2 hodiny intenzivní práce) a bezpečnost – chybné rozhodnutí může způsobit škody. Nicméně pokroky v end-to-end učení (trénink přímo z videa) a reinforcement learning zrychlují vývoj. Do 2030 očekávejte nasazení v kontrolovaných prostředích, jako jsou sklady Amazonu nebo továrny BMW, kde testují pilotní projekty.
Proč je to důležité
Humanoidní roboti řeší globální nedostatek pracovní síly – v USA chybí miliony v logistice a výrobě, v Evropě stárne populace. Snižují rizika v nebezpečných pracích (těžba, čistění chemikálií), kde lidé odmítají rizika. Pro průmysl znamenají ROI prostřednictvím 24/7 provozu a škálovatelnosti; malé firmy získají přístup přes cloudové AI služby (jako AWS RoboMaker pro simulace). V širším ekosystému posilují fyzickou AI, kde se LLM stávají motory pro multimodální systémy – od domácích asistentů po průmyslové armády. Dlouhodobě urychlí adopci AGI, ale vyžadují regulace pro etiku a bezpečnost, aby se zabránilo zneužití.
Zdroj: 📰 Techtarget.com
