Souhrn
Seoulská společnost FuriosaAI, která vyvíjí specializované čipy pro umělou inteligenci, údajně jedná o nové kolo financování v objemu 300 až 500 milionů dolarů. Tato série D by měla být řízena investičními bankami Morgan Stanley a jihokorejskou Mirae Asset Securities. Firma v minulosti odmítla nabídku na akvizici od Meta za 800 milionů dolarů a má aktuální valuaci 735 milionů dolarů po červencovém kole 125 milionů dolarů.
Klíčové body
- FuriosaAI hledá 300–500 milionů dolarů v kole série D, bez uveřejněné valuace.
- Najata Morgan Stanley a Mirae Asset Securities pro uzavření kola.
- V červenci 2025 získala 125 milionů dolarů při valuaci 735 milionů dolarů.
- Před tím odmítla akvizici od Meta za 800 milionů dolarů.
- Flagship čip RNGD optimalizovaný pro tensor contraction místo matrix multiplication pro vyšší efektivitu v AI výpočtech.
Podrobnosti
FuriosaAI je jihokorejský startup zaměřený na vývoj čipů pro umělou inteligenci, který se odlišuje od standardních přístupů velkých hráčů jako Nvidia. Místo zaměření na grafické procesory (GPU) s jádry optimalizovanými pro matrix multiplication, což je základní operace pro zpracování dat v neuronových sítích, volí firma alternativní cestu. Jejich hlavní čip RNGD je navržen primárně pro operaci nazvanou tensor contraction. Tato matematická operace umožňuje dosáhnout stejných výsledků jako matrix multiplication, ale s vyšší efektivitou, což vede k rychlejšímu zpracování AI modelů.
Matrix multiplication spojuje dvě matice – struktury čísel uspořádané do řádků a sloupců – prostřednictvím násobení a sčítání. Serverové GPU mají desítky tisíc jader specializovaných právě na tyto výpočty, které jsou klíčové pro trénink a inference velkých jazykových modelů (LLM) nebo obrazových sítí. FuriosaAI však tvrdí, že tensor contraction, což je generalizace matrix multiplication na tensory (vícedimenzionální pole), umožňuje lepší paralelizaci a nižší spotřebu energie. To se projevuje v architektuře RNGD, která zlepšuje paralelizaci neuronových sítí dvěma způsoby: efektivnějším rozdělením úloh mezi jádra a optimalizací datových toků.
Podle zdrojů Bloombergu z 19. ledna 2026 (aktualizováno 20:19 EST) je toto kolo financování popsáno jako série D, ale bez detailů o očekávané valuaci. Poslední známá valuace z července 2025 byla 735 milionů dolarů po investici 125 milionů od institucionálních investorů. Několik měsíců dříve firma odmítla nabídku na akvizici od Meta Platforms za 800 milionů dolarů, což naznačuje vysoké sebevědomí v potenciálu technologie. Morgan Stanley, globální investiční banka, a Mirae Asset Securities, největší jihokorejská investiční banka, by měly pomoci přilákat velké investory, pravděpodobně z Asie i USA.
Tento přístup k hardwaru pro AI není zcela revoluční – podobné optimalizace testují i firmy jako Grok (xAI) nebo Cerebras – ale ukazuje na diverzifikaci trhu mimo dominanci Nvidia. RNGD čip je určen pro servery a datová centra, kde by mohl snížit náklady na inference AI modelů, jako jsou ty používané v chatbotech nebo autonomních systémech. Zatím nejsou veřejně dostupné benchmarky porovnávající RNGD s H100 od Nvidia, což zůstává otázkou pro ověření tvrzení o efektivitě.
Proč je to důležité
Toto financování by posílilo FuriosaAI v konkurenčním prostředí AI čipů, kde Nvidia drží přes 90 procent trhu. Pokud tensor contraction skutečně přinese výrazné zlepšení výkonu na watt, mohlo by to ovlivnit ceny cloudových AI služeb a zpomalit závislost na amerických GPU. Odmítnutí nabídky od Meta signalizuje, že startup vidí větší hodnotu v nezávislém růstu, což by mohlo vést k novým partnerstvím s firmami jako Samsung nebo TSMC pro výrobu. V širším kontextu to podtrhuje růst asijských hráčů v AI hardwaru, kde Koreje konkuruje Taiwanu a Číně. Pro průmysl znamená potenciálně levnější a efektivnější hardware pro škálování AI modelů, i když spekulativní povaha zprávy („reportedly“) vyžaduje opatrnost – podobné plány často selžou kvůli tržním podmínkám.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
