Souhrn
Evropské AI laboratoře urychlují snahu dohnat americké giganty, inspirované úspěchem čínské firmy DeepSeek, která loni prolomila mýtus o nutnosti největšího množství AI procesorů pro úspěch. Vlády Spojeného království a EU již investovaly stovky milionů dolarů do omezení závislosti na amerických dodavatelích. Tento posun přichází v době, kdy vztahy mezi USA a Evropou vykazují známky oslabení.
Klíčové body
- USA dominuje celý AI řetězec od designu procesorů přes datová centra až po vývoj modelů a aplikací.
- DeepSeek, čínská AI laboratoř, ukázala, že efektivní design modelů může obejít potřebu obrovského compute.
- Evropské vlády odmítají rezignaci na závislost a podporují alternativní přístupy k vývoji konkurenčních AI produktů.
- Expertka Rosaria Taddeo z Oxfordu varuje před nebezpečným narativem, že inovace v AI je výhradně americká doména.
- Evropské laboratoře hledají výhody v inovativním designu modelů oproti americkým gigantům.
Podrobnosti
Americké firmy jako Nvidia, Google, Meta, OpenAI a Anthropic vedou v oblasti umělé inteligence napříč všemi klíčovými oblastmi: od návrhu a výroby specializovaných procesorů typu GPU, přes kapacitu datových center až po trénink velkých jazykových modelů (LLM) a jejich nasazení v aplikacích. Tato dominance se odráží i v ekonomických číslech – americké akcie související s AI minulý rok výrazně rostly a přispěly k hospodářskému růstu USA. Velká část globálních investic do AI proudí právě do USA, což posiluje jejich náskok.
Někteří analytici, včetně šéfa belgické národní organizace pro kyberbezpečnost, tvrdí, že Evropa “ztratila internet” a měla by se smířit se závislostí na americké infrastruktuře, podobně jako v cloudových službách od AWS nebo Azure. Nicméně vlády UK a EU toto stanovisko odmítají. Již nyní vyčlenily stovky milionů dolarů na projekty s cílem minimalizovat závislost na zahraničních AI dodavatelích. Klíčovým impulsem je úspěch DeepSeek, čínské AI laboratoře, která loni uvedla na trh modely, jež překonaly očekávání bez nutnosti největší flotily AI akcelerátorů. DeepSeek se zaměřuje na vývoj open-source LLM, které jsou efektivní v tréninku i inference, což umožňuje rychlé nasazení v aplikacích jako chatboti, generování kódu nebo analýza dat.
Evropští výzkumníci teď sledují tento příklad a zaměřují se na alternativní metody: místo honby za největším compute investují do chytrého designu modelů, optimalizace algoritmů a využití menších, ale specializovaných datových sad. Rosaria Taddeo, profesorka digitální etiky a obranných technologií na Univerzitě v Oxfordu, kritizuje přijetí narativu o americké monopolní inovaci jako nebezpečné. Podle ní Evropa nedošla na “vlak AI”, ale byla naivní vůči propagandě. Mezi potenciální evropské výhody patří přísnější regulace jako EU AI Act, který zavádí kategorie rizik pro AI systémy (od minimálního po nepřípustné), což může přilákat firmy hledající bezpečné prostředí. Laboratoře jako francouzský Mistral AI (vývoj open-source LLM jako Mistral 7B pro efektivní zpracování textu) nebo německý Aleph Alpha (specializace na multimodální modely pro průmysl) ukazují cestu. Tyto modely slouží k úkolům jako překlad, sumarizace dokumentů nebo generování obsahu, přičemž jsou optimalizovány pro běh na méně výkonném hardwaru.
Proč je to důležité
Tento evropský impuls posiluje globální konkurenci v AI, což může vést k rychlejšímu pokroku v efektivních modelech a snížit rizika monopolů. Pro uživatele a firmy v Evropě znamená ménší závislost na USA menší riziko sankcí, výpadků služeb nebo cenových šoků z dodavatelských řetězců. V širším kontextu urychluje to vývoj suverénních AI ekosystémů, podobně jako v Číně s Baidu Ernie nebo Huawei Pangu. Nicméně výzvy zůstávají: Evropa má jen zlomek amerického compute (např. podle indexu Stanford AI, USA má 80 % globálních AI výpočetních kapacit) a potřebuje koordinaci mezi státy. Pokud uspěje, může DeepSeek-inspirovaný přístup změnit pravidla hry, kde kvalita architektury modelů převáží nad hrubou silou hardwaru. (Celkem 528 slov)
Zdroj: 🔧 Wired
