Souhrn
Globální trh autonomního řízení byl v roce 2024 hodnocen na 170,22 miliardy USD a podle analýzy Astute Analytica by měl do roku 2033 dosáhnout 668,64 miliardy USD při složené roční míře růstu (CAGR) 17,63 % v období 2025–2033. Tento růst je tažen poptávkou po bezpečnějších a efektivnějších dopravních řešeních, kde technologie jako automatické brzdění (AEB) nebo adaptivní tempomat přecházejí ze zbožňovaných funkcí na standard. Klíčoví aktéři jako Waymo (společnost Alphabet zaměřená na autonomní vozy), Tesla (s Full Self-Driving softwarem), Nvidia (dodavatel GPU pro AI výpočty) a Mobileye (vývojár senzorů a ADAS systémů) vedou inovace.
Klíčové body
- Hodnota trhu: 170,22 miliardy USD (2024) → 668,64 miliardy USD (2033), CAGR 17,63 %.
- Hlavní důvody růstu: Pokroky v AI, senzorových technologiích (lidar, radar, kamery) a softwarových platformách pro zpracování dat.
- Spotřebitelská poptávka: Přes 90 % nehod způsobených lidskou chybou; funkce jako AEB, adaptivní tempomat a udržování v jízdním pruhu se stávají standardem.
- Klíčoví hráči: Waymo, Tesla, Nvidia, Mobileye.
- Zdroj: Astute Analytica, datum 19. ledna 2026.
Podrobnosti
Analýza Astute Analytica zdůrazňuje, že autonomní řízení (AD) prochází akcelerovanou adopcí díky rostoucímu povědomí o bezpečnostních výhodách. Více než 90 % silničních nehod je způsobeno lidskými chybami, jako je nepozornost nebo špatné rozhodnutí, což činí AD technologie atraktivními. Automatické nouzové brzdění (AEB) detekuje překážky pomocí kamer a radarů a aktivuje brzdy, aby zabránilo srážce; dříve prémiová funkce je nyní očekávána v běžných vozech. Adaptivní tempomat udržuje bezpečný odstup od předchozího vozidla a automaticky reguluje rychlost, zatímco asistent udržování v jízdním pruhu koriguje řízení při nedobrovolném opuštění pruhu.
Tyto systémy spadají pod pokročilé asistenční systémy pro řidiče (ADAS), které slouží jako předstupeň plné autonomie (úroveň 4–5 podle SAE klasifikace, kde vozidlo jede bez zásahu řidiče v definovaných podmínkách). Waymo provozuje komerční robotaxi služby v několika městech, Tesla nasazuje Full Self-Driving (FSD) beta verzi pro sběr dat z miliónů kilometrů jízdy, Nvidia poskytuje platformy jako Drive Orin pro výpočetní výkon v reálném čase a Mobileye vyvíjí EyeQ čipy pro senzorovou fúzi. Růst trhu je podporován i regulačními změnami, jako schvalování AD v Číně a Evropě, i když v USA přetrvávají výzvy s bezpečnostními incidenty (např. havárie Cruise v roce 2023).
Astute Analytica, indická analytická firma specializující se na tržní výzkumy, predikuje tento růst na základě dat o adopci ADAS v nových vozech (přes 70 % modelů v 2024) a investic do infrastrukturních senzorů. Nicméně předpovědi tržních analýz bývají optimistické; skutečný růst může brzdit nedostatek standardizovaných dat pro trénink AI modelů, kybernetické rizika (např. útoky na senzory) a etické otázky odpovědnosti při nehodách. Pro průmysl to znamená přesun investic do edge computingu pro rychlé rozhodování a simulací v cloudu pro validaci algoritmů.
Proč je to důležité
Tento růst signalizuje přechod od asistenčních systémů k plné autonomii, což ovlivní automobilový průmysl, logistiku a městskou mobilitu. Pro uživatele to přináší nižší rizika nehod a úspory času, pro výrobce tlaku na integraci AI do sériové produkce. V širším kontextu posiluje to dominanci firem jako Tesla a Nvidia v AI ekosystému, kde senzory generují petabajty dat pro trénink modelů podobných těm v LLM. Regulační harmonizace by mohla urychlit nasazení robotaxi flotil, ale bezpečnostní validace zůstává klíčová, aby se zabránilo zpomalení adopce incidenty.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
