Souhrn
Analytik Sebastian Mallaby z Rady pro zahraniční vztahy varuje, že OpenAI by mohlo vyčerpat likviditu do poloviny 2027 kvůli obrovským výdajům na datacentra a vývoj AI modelů. Podle odhadů společnost spálí 8 miliard dolarů v roce 2025 a až 40 miliard v roce 2028, s očekávanou ziskovostí až v roce 2030. Tato situace odhaluje širší ekonomické výzvy v AI průmyslu.
Klíčové body
- OpenAI plánuje investovat 1,4 bilionu dolarů do datacenter, což představuje obrovskou finanční zátěž.
- Podle externí zprávy z minulého roku očekávají ztráty 8 miliard dolarů v 2025 a 40 miliard v 2028.
- Bain & Company odhaduje v AI sektoru deficit nejméně 800 miliard dolarů i za nejlepšího scénáře.
- Nové AI firmy jako OpenAI spalují hotovost rychleji, než generují příjmy, na rozdíl od etablovaných gigantů jako Microsoft nebo Meta.
- Mallaby zdůrazňuje, že investoři nemusí zvládnout překlenout propast mezi technologickým pokrokem a zisky.
Podrobnosti
OpenAI, společnost zaměřená na vývoj velkých jazykových modelů jako GPT série, které slouží k generování textu, kódu nebo analýze dat, čelí podle Mallabyho analýzy dramatickému finančnímu tlaku. V externí zprávě z minulého roku se uvádí, že výdaje dosáhnou 8 miliard dolarů v roce 2025 a vystoupají na 40 miliard v roce 2028, přičemž ziskovost je plánována až do roku 2030. Klíčovým faktorem jsou plány na výstavbu datacenter za 1,4 bilionu dolarů, která mají zajistit výpočetní kapacity pro trénink stále náročnějších AI modelů. Tyto modely vyžadují tisíce GPU, jako jsou Nvidia H100, pro paralelní zpracování obrovských datových sad.
Mallaby, ekonom z Council on Foreign Relations, poukazuje na to, že i kdyby OpenAI platilo datacentra předraženými akcemi, finanční propast zůstává. Bain & Company ve své zprávě z minulého roku identifikuje v celém AI průmyslu díru 800 miliard dolarů, což znamená, že i optimistické scénáře nestačí pokrýt náklady na hardware, energie a talenty. Na rozdíl od “starých” firem jako Microsoft nebo Meta, které mají stabilní příjmy z cloud služeb Azure nebo reklamy na Facebooku, nováčci jako OpenAI nemají etablovaný byznys. Tyto firmy rychle spalují investice od venture kapitálu, ale generují příjmy převážně z API přístupu k modelům, který zatím nestačí.
Situace se zhoršuje kvůli konkurenčnímu tlaku – Anthropic s modelem Claude, xAI Elona Muska nebo Google s Gemini také investují miliardy do podobných infrastruktur. Pokud se end-user AI, tedy aplikace pro koncové uživatele jako ChatGPT pro psaní textů nebo analýzu obrázků, neukotví technologicky rychleji, než se očekává, ekonomika selže. Mallaby přirovnává situaci k historickým tech bublinám, kde investoři překlenuli mezeru, ale zde je rychlost cash burnu extrémní.
Proč je to důležité
Tato analýza ukazuje rizika v AI ekosystému, kde náklady na trénink modelů rostou exponenciálně – od stovek milionů u GPT-3 k miliardám u GPT-4. Pro uživatele to znamená potenciální zpomalení inovací, vyšší ceny API nebo dokonce omezení přístupu k modelům. Pro průmysl signalizuje nutnost diverzifikace financování, jako jsou vládní dotace nebo partnerství s cloudy. Pokud OpenAI, lídr v generativní AI, selže, ovlivní to celý sektor, včetně dodavatelů jako Nvidia, a zpomalí pokrok směrem k AGI. Naopak, pokud se ekonomika zlepší díky škálování příjmů z enterprise aplikací, posílí to důvěru investorů.
Zdroj: 📰 Tom’s Hardware UK
