Souhrn
Tři přední laboratoře umělé inteligence – OpenAI, Anthropic a Google – na začátku roku 2026 uvedly nové nástroje zaměřené na zdravotnictví. ChatGPT Health umožňuje nahrávat zdravotní záznamy a poskytovat personalizované rady, Claude for Healthcare slouží k podobným účelům a MedGemma 1.5 od Googlu zpracovává medicínské data. Tyto nástroje signalizují rostoucí integraci AI do péče o pacienty, platitele a poskytovatele služeb.
Klíčové body
- OpenAI spustilo ChatGPT Health, které integruje data z aplikací jako Apple Health a poskytuje personalizované zdravotní rady.
- Anthropic uvedlo Claude for Healthcare pro podporu v medicínských úkolech.
- Google představilo model MedGemma 1.5 krátce poté, zaměřený na zpracování zdravotních dat.
- Nástroje jsou v rané fázi, s omezeným přístupem a bez federální regulace v USA.
- Vyvinuty ve spolupráci s lékaři, ale obavy z halucinací a soukromí dat přetrvávají.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak OpenAI, Anthropic a Google urychlují nasazení AI v zdravotnictví prostřednictvím specializovaných nástrojů. OpenAI 7. ledna 2026 uvedlo ChatGPT Health, funkci v rámci chatbota ChatGPT, která umožňuje uživatelům nahrávat zdravotní záznamy z aplikací jako Apple Health nebo Function. Na základě těchto dat generuje personalizované zdravotní rady. Funkce byla vyvinuta ve spolupráci s lékaři z celého světa, aby poskytovala přesné a užitečné informace. Momentálně ji testuje malá skupina uživatelů a brzy bude dostupná na webu a v iOS aplikaci.
Anthropic současně spustilo Claude for Healthcare, variantu modelu Claude přizpůsobenou pro zdravotnické aplikace. Tento nástroj pomáhá při analýze dat, generování zpráv a podpoře rozhodování v klinickém prostředí. Google následně představilo MedGemma 1.5, model optimalizovaný pro medicínské úkoly jako interpretace obrázků, diagnostika a sumarizace záznamů. Všechny tři nástroje cílí na zrychlení rutinních operací, jako je přístup k informacím pro pacienty nebo administrativní úkoly pro lékaře.
Přestože tyto technologie slibují demokratizaci přístupu k zdravotním benefitům, chybí federální dohled v USA, což znamená minimální odpovědnost za neočekávané chyby. Například halucinace – generování falešných informací – představuje riziko v kritických situacích. Zároveň obavy z ochrany dat rostou, protože nástroje zpracovávají citlivé osobní údaje bez jasných standardů. Zdravotnický průmysl tyto nástroje přijímá rychle, což ukazuje na touhu po automatizaci navzdory rizikům. Například ChatGPT Health by mohl pacientům pomoci s pochopením symptomů nebo léků, ale bez ověření lékařem to není náhradou za profesionální péči.
Proč je to důležité
Tyto nástroje posilují trend integrace velkých jazykových modelů (LLM) do zdravotnictví, kde AI urychluje diagnostiku, administrativu a personalizovanou péči. Pro uživatele to znamená snadnější přístup k informacím, ale zároveň rizika chyb, které mohou vést k špatným rozhodnutím. V širším kontextu to urychluje soutěž mezi OpenAI, Anthropic a Google v AI pro specifické odvětví, s potenciálem pro partnerství s nemocnicemi nebo pojišťovnami. Bez regulací však hrozí etické a bezpečnostní problémy, podobně jako u předchozích AI aplikací v medicíně. Dlouhodobě to může změnit strukturu zdravotnického průmyslu směrem k větší závislosti na AI, což vyžaduje rychlé zavádění standardů.
Zdroj: 📰 ZDNet
