Souhrn
Sulaiman Ghori, člen technického týmu xAI, v rozhovoru popisuje, jak firma plánuje emulovat miliony virtuálních lidí na distribuované síti Tesla vozů vybavených HW4 čipy. xAI je omezeno hardwarem, ale vyniká rychlostí nasazení a iteracemi modelů. Tento přístup umožní levné škálování AI úkolů bez nutnosti stavět nové datacentra.
Klíčové body
- Emulace milionů lidských digitálních úkolů na idle Tesla vozech s HW4 hardwarem.
- Rychlé tréninkové cykly: racky spouštějí trénink během hodin po instalaci.
- Macrohard jako digitální ekvivalent Optimus robota pro klávesnice/myš/ekránové úkoly.
- Elon Muskova metoda předvídání úzkých hrdel a okamžité řešení problémů.
- Vysoká volnost a intenzivní pracovní prostředí v xAI.
Podrobnosti
xAI, firma Elona Muska zaměřená na vývoj pokročilé umělé inteligence, čelí omezením v hardwaru, ale kompenzuje je rychlostí nasazení. Podle Ghoriho je HW4 – hardware čtvrté generace v Tesla vozech pro autonomní řízení – dostatečný pro běžné AI úlohy. Firma plánuje využít přibližně 3 miliony HW4 vozů v USA, kde majitelé budou dostávat platbu za pronájem výpočetního výkonu v době nečinnosti. Tento distribuovaný přístup eliminuje potřebu nákladných datacenter od dodavatelů jako AWS, Oracle nebo NVIDIA, protože Tesla vozy již mají potřebné sítě, chlazení a napájení.
Klíčovým prvkem je Macrohard, digitální analogie humanoidního robota Optimus od Tesla. Macrohard emuluje lidské úkoly založené na klávesnici, myši a obrazovce – například programování, datový vstup nebo administrativní práce – za zlomek nákladů a s 24/7 dostupností. Nasazení začne pomalu na tisících emulátorů a rychle se vyšplhá na milion, bez omezení infrastrukturou. xAI iteruje modely denně, někdy i vícekrát, včetně pre-tréninkových fází, díky superpočítačovým týmům, které odstraňují bariéry jako latence nebo overhead softwaru, což přináší 2–8násobné zlepšení.
Elon Musk exceluje v predikci úzkých hrdel měsíce či roky dopředu a pracuje od konce k začátku, zaměřen na klíčové metriky jako finanční a fyzické. Týmy xAI to napodobují. Problémy řeší okamžitě – Musk volá dodavatelům pro patchy přes noc nebo osobně opravuje vedle inženýrů. Na konci schůzí se ptá: „Jak vám mohu pomoci to zrychlit?“ Pracovní prostředí je charakterizováno vysokou volností, rychlými přechody mezi projekty (2–3 současně) a intenzivními pushy včetně víkendů. Používají 80 mobilních generátorů a bateriové balíčky pro rychlé nasazení.
Proč je to důležité
Tento plán xAI by mohl revolučně změnit škálování AI tím, že využije existující miliardy idle GPU v spotřebitelských zařízeních, což snižuje kapitálové náklady a urychluje vývoj směrem k AGI. Pro průmysl znamená levnější automatizaci digitálních úkolů, kde dnes lidé tráví hodiny. Kriticky však zůstávají otázky latence v distribuované síti vozů, bezpečnosti dat v soukromých autech a regulace placení vlastníkům. Pokud se podaří, posílí to dominanci Tesla ekosystému v AI a donutí konkurenty jako OpenAI hledat podobné decentralizované řešení. Celkově urychlí přechod k masivní emulaci lidské práce, ale vyžaduje pečlivé řízení rizik spolehlivosti.
Zdroj: 📰 Next Big Future
