Souhrn
Čínská společnost Zhipu AI, prezentující se jako Z.ai, oznámila natrénování nového modelu GLM-Image výhradně na serverech od Huawei. Jedná se údajně o první pokročilý model umělé inteligence vyvinutý čistě na čínském hardwaru bez závislosti na zahraničních komponentech. Model slouží k společnému generování obrázků a textu pomocí hybridní architektury.
Klíčové body
- Trénink proběhl na serverech Ascend Atlas 800T A2 s čtyřmi procesory Kunpeng 920 (na bázi Arm jader, 48 nebo 64 jader na procesor) a AI čipy Ascend 910.
- Architektura zahrnuje autoregresivní generátor s 9 miliardami parametrů (inicializovaný z GLM-4-9B-0414) a difúzní dekodér s 7 miliardami parametrů na bázi DiT.
- Huawei Ascend 910C dosahuje přibližně 800 TFLOPS ve FP16 přesnosti, což je zhruba 80 procent výkonu Nvidia H100.
- Model generuje kompaktní kódování 256 tokenů, které rozšiřuje na 1K–4K tokenů pro výstupy odpovídající 1K–2K pixelům vysokého rozlišení.
- Dostupný na platformě Hugging Face v sekci model-mart.
Podrobnosti
Zhipu AI je čínský vývojář modelů řady General Language Model (GLM), které slouží k obecnému zpracování jazyka a nabízejí chatbot na adrese z.ai. Nový GLM-Image představuje pokrok v multimodalních modelech tím, že integruje generování obrázků s jazykovými schopnostmi. Klíčovou inovací je hybridní architektura založená na autoregresivním modelu pro počáteční kódování scény a difúzním dekodéru pro finální dekódování latentního prostoru do obrázku. Autoregresivní část, s rozšířenou slovní zásobou pro vizuální tokeny, nejprve vytvoří kompaktní reprezentaci a poté ji expanduje, což umožňuje efektivní tvorbu detailních obrázků. Difúzní dekodér na architektuře single-stream DiT obsahuje Glyph Encoder pro textové prvky, díky čemuž model přesně vykresluje text v generovaných obrázcích – problém, který trápí mnoho současných nástrojů jako Nano Banana Pro.
Hardware od Huawei zahrnuje servery Ascend Atlas 800T A2, které kombinují procesory Kunpeng 920 (vlastní Arm design Huawei) pro obecné výpočty a specializované AI čipy Ascend 910 pro trénink neuronových sítí. Nejnovější varianta 910C, uvedená v roce 2025, slibuje výkon blízký Nvidia H100, ale reálná efektivita závisí na softwarovém stacku a optimalizaci. Zhipu AI neuvedla množství použitých serverů ani spotřebu energie, což ztěžuje posouzení nákladů a škálovatelnosti. Pro trénink modelu s celkovými 16 miliardami parametrů by bylo pravděpodobně potřeba tisíce čipů, což zdůrazňuje limity současného čínského hardware oproti americkým alternativám. Model je optimalizován pro aplikace jako tvorba vizuálního obsahu z textových popisů, což ho činí užitečným pro designéry, marketéry nebo tvůrce obsahu.
Proč je to důležité
Tento vývoj posiluje snahu Číny o technologickou soběstačnost v oblasti umělé inteligence v době amerických sankcí na export pokročilých čipů. Závislost na Nvidia GPU byla pro čínské firmy kritickým problémem; natrénování na domácím hardwaru umožňuje pokračovat v soutěži bez omezení. Pro globální průmysl to znamená rostoucí konkurenci z Asie, kde Huawei buduje ekosystém alternativního AI hardware. Nicméně nižší výkon Ascend čipů vyžaduje větší objem zařízení, což zvyšuje náklady a energetickou náročnost. Dlouhodobě to může ovlivnit ceny AI služeb a urychlit diverzifikaci dodavatelských řetězců mimo USA, ale zatím Nvidia zůstává dominantní díky lepší ekosystému CUDA a vyšší efektivitě.
Zdroj: 📰 Theregister.com
