Souhrn
Google spustil funkci Personal Intelligence pro svůj model Gemini, která umožňuje umělé inteligenci přistupovat k uživatelským datům z aplikací Gmail, Photos a YouTube. Tímto způsobem Gemini poskytuje personalizované odpovědi a doporučení na základě osobních informací. Funkce je dostupná pouze pro předplatitele Google AI Pro nebo Ultra v USA, s plány na rozšíření.
Klíčové body
- Přístup k datům z Gmailu, Photos a YouTube pro syntézu do Gemini.
- Vyžaduje předplatné Google AI Pro nebo Ultra, opt-in aktivace.
- Příklady použití: identifikace poznávacího značky z fotky nebo doporučení pneumatik na základě notifikace z úřadu.
- Varování před chybami, například nesprávné interpretací kontextu (fotky z golfu).
- Plánované rozšíření na další předplatné vrstvy včetně bezplatných uživatelů.
Podrobnosti
Funkce Personal Intelligence umožňuje modelu Gemini analyzovat a využívat data z uživatelských účtů Google, konkrétně z Gmailu, kde už nyní dochází k automatickému skenování e-mailů pro relevantnost nebo označení spamu, z Photos pro rozpoznávání obsahu fotografií a z YouTube pro historii sledování. Uživatelé musí funkci explicitně aktivovat, což je opt-in mechanismus, který má chránit soukromí. Dostupnost je omezena na webovou verzi a mobilní aplikace Google v USA pro držitele vyšších předplatných Google AI Pro nebo Ultra, které zahrnují pokročilé AI funkce. Google plánuje postupné rozšíření na nižší předplatné vrstvy, včetně bezplatných uživatelů.
V praxi to znamená, že Gemini může například na základě fotografie poznávacího značky navrhnout servis vozu nebo z notifikace ministerstva dopravy doporučit výměnu pneumatik. Další příklad je analýza stovek fotografií z golfového hřiště, kde AI může nesprávně usoudit zájem o golf, přestože kontext může být spojený s rodinou. Google explicitně upozorňuje na možné nepřesnosti a nedostatečné porozumění nuancím, což je běžný problém u velkých jazykových modelů (LLM). Tato funkce navazuje na stávající praktiky Google, kde data slouží k personalizaci služeb, ale nyní je přenáší přímo do konverzačního AI. Pro uživatele to přináší pohodlí v podobě kontextově bohatších odpovědí, například shrnutí e-mailů nebo doporučení videí na základě osobní historie, ale zároveň zvyšuje riziko zneužití dat.
Proč je to důležité
Tento krok posiluje pozici Gemini v soutěži s modely jako GPT od OpenAI nebo Claude od Anthropic, kde personalizace na základě uživatelských dat představuje klíčový diferenciátor směrem k pokročilejším AI systémům. Pro průmysl znamená zesílení trendu integrace proprietárních dat do AI, což může urychlit vývoj směrem k agentickým systémům schopným autonomních akcí. Pro uživatele to přináší rizika v oblasti soukromí, protože centralizace dat u jednoho poskytovatele zvyšuje potenciál pro chyby nebo úniky, navíc v kontextu probíhajících regulací jako GDPR v Evropě. V širším ekosystému to podtrhuje, jak giganti jako Google využívají svou datovou nadvládu k udržení dominance v AI, ale zároveň vyvolává otázky o transparentnosti a kontrole nad AI rozhodnutími.
Zdroj: 📰 PCWorld
