Souhrn
Startup Mercor ze San Francisca vyzývá výroky lídrů jako Jamie Dimon z JP Morgan a Satya Nadella z Microsoftu, kteří tvrdí, že umělá inteligence nikdy nenaučí emoční inteligenci, kritické myšlení či jiné lidské dovednosti. Tři 22letí zakladatelé firmy, kteří se po valuaci 10 miliard dolarů stali nejmladšími self-made miliardáři, najímají profesionály z různých oborů na vysoce placené gigové úkoly, aby trénovali AI modely na principy jako soudnost, nuance a vkus. Cílem je uzavřít poslední mezeru mezi stroji a lidmi a urychlit automatizaci kancelářských prací.
Klíčové body
- Jamie Dimon a Satya Nadella argumentují, že emoční inteligence (EQ) a kritické myšlení přežijí vlnu automatizace, protože AI je nenaučí.
- Mercor nabízí gigové zakázky až za 150 dolarů za hodinu profesionálům z široké škály oborů pro trénink AI.
- Zakladatelé Brendan Foody, Adarsh Hiremath a Surya Midha (všichni 22 let) dosáhli valuace 10 miliard dolarů v listopadu minulého roku.
- Firma reaguje na varování jako od Daria Amodeiho z Anthropicu, že AI zničí polovinu entry-level kancelářských pozic.
- Podle World Economic Forum změní zaměstnavatelé 39 procent klíčových dovedností, jako je řešení problémů a komunikace.
Podrobnosti
Mercor je umělá inteligence zaměřená na překlenutí propasti mezi standardním machine learningem a subtilními lidskými schopnostmi. Místo zaměření na základní úkoly, jako je zpracování textu nebo generování obrázků, firma shromažďuje data od expertů z profesionálních oborů – od právníků přes inženýry až po kreativce – k tréninku modelů na složitější principy. Tyto gigové úkoly, placené až 150 dolarů za hodinu, slouží k fine-tuningu velkých jazykových modelů (LLM), podobně jako v postupech jako RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), ale s důrazem na kvalitativní soudnost, kontextovou nuanci a subjektivní vkus. CEO Brendan Foody v rozhovoru pro Fortune v listopadu uvedl: „Všichni se soustředí na to, co modely umí, ale skutečná příležitost je naučit je, co vědí jen lidé – soudnost, nuanci a vkus.“
Tento přístup reaguje na nestabilní trh práce, kde i vysoce specializované dovednosti nezaručují bezpečí. World Economic Forum ve své zprávě Future of Jobs 2025 odhaduje, že zaměstnavatelé očekávají narušení 39 procent základních dovedností, včetně řešení problémů a komunikace. Dimon a Nadella svými výroky chtějí uklidnit pracovníky, ale Mercor vidí v tom příležitost: pokud AI naučí tyto „nelidské“ prvky, urychlí se nahrazování entry-level pozic v bílých límcích. Financování valuací 10 miliard dolarů poskytlo zakladatelům zdroje na masivní škálování – firma teď rychle rozšiřuje databáze a najímá tisíce kontraktorů. Kriticky řečeno, toto není revoluční architektura modelů, ale spíš sofistikované crowdsourcingové tréninkové datasety, které mohou zlepšit výkon LLM v reálných scénářích, jako je rozhodování v podnikání nebo kreativní úpravy obsahu. Nicméně rizika zahrnují biasy z lidských dat a otázky, zda nuance lze skutečně destilovat do parametrů modelu.
Proč je to důležité
Pokud Mercor uspěje, podkopá narativ o „nezastupitelných“ lidských dovednostech a urychlí automatizaci v sektorech jako finance, právo či marketing, kde dnes převažují entry-level role. Pro průmysl to znamená konkurenční tlak na firmy jako OpenAI nebo Google, které se zaměřují na obecné modely – Mercor nabízí specializovaný trénink na niche dovednosti. V širším ekosystému AI to posiluje trend směrem k AGI-like systémům schopným simulovat lidskou flexibilitu, což může vést k masivnímu propouštění, ale i k novým rolím v datové anotaci. Kriticky: zatím jde o hypotézu podloženou financemi, ne o veřejně dostupné modely; úspěch závisí na kvalitě dat a škálovatelnosti, což v minulosti selhalo u podobných pokusů jako Scale AI.
Zdroj: 📰 Fortune
