Souhrn
Profesor Yutaka Matsuo z Tokijské univerzity předpovídá, že v roce 2026 dojde k prudké změně globální rovnováhy sil v oblasti umělé inteligence. Klíčové průlomy v polovodičových čipech, robotice a autonomním řízení by mohly narušit současné postavení firem i zemí. Vysvětlil to v televizním pořadu o vědě a technologiích z 26. prosince 2025.
Klíčové body
- Očekávaný „překvapivý“ scénář pro rok 2026: narušení dominance polovodičového sektoru, pokrok k AGI a rozšíření fyzické AI v robotech.
- Soutěž mezi OpenAI a Google, kde Gemini 3 vykazuje silné výsledky v benchmarkách.
- Vzestup levných open-source modelů, zejména z Číny, které ohrožují uzavřené systémy s vysokými investicemi.
- Dynamika uzavřených vs. otevřených ekosystémů závisí na tempu technického pokroku.
- Rozdílné předpovědi ohledně umělé obecné inteligence (AGI).
Podrobnosti
Yutaka Matsuo, profesor na Tokijské univerzitě a expert na umělou inteligenci, označil rok 2026 za potenciální bod zlomu v AI. V pořadu zdůraznil, že současná dominance amerických firem jako OpenAI nebo Google by mohla být narušena průlomy v hardware, jako jsou pokročilé čipy pro trénink modelů, které umožní efektivnější zpracování dat. Například současné GPU od Nvidia dominují, ale nové architektury by mohly umožnit levnější alternativy.
V robotice mluví o „fyzické AI“, tedy robotech poháněných pokročilými jazykovými modely (LLM), které by se rychle začlenily do každodenního života. Tyto systémy by kombinovaly vizi, plánování a manipulaci objektů, podobně jako současné humanoidní prototypy od firem jako Figure nebo Tesla Optimus, ale s vyšší autonomií. V autonomním řízení očekává akceleraci, kde systémy jako Tesla Full Self-Driving (FSD) nebo Waymo dosáhnou úrovně, která umožní masové nasazení robotaxi.
Soutěž mezi OpenAI a Google je podle Matsua intenzivní. Googleův model Gemini 3, navržený pro multimodální zpracování textu, obrázků a videa, dosahuje vysokých skóre v benchmarkách jako MMLU nebo GPQA, což měří porozumění a uvažování. Slouží k generování kódu, analýze dat nebo tvorbě obsahu a integruje se do služeb jako Google Search nebo Workspace. OpenAI naopak vsází na rychlou iteraci modelů jako GPT série, které excelují v kreativních úkolech. Rozhodující budou talent, financování a rychlost vývoje – Google má škálovatelnost, OpenAI agresivitu.
Matsuo upozornil na Čínu, kde open-source nebo open-weight modely (jako DeepSeek nebo Qwen) umožňují levné repliky náročných systémů. Tyto modely lze stáhnout zdarma, upravit a nasadit na běžném hardware, což snižuje závislost na proprietárních API. Uzavřené modely vedou v obdobích rychlého pokroku, protože udržují know-how, zatímco otevřené dohánějí při stabilizaci. Na AGI předpovědi kolísají – někteří experti jako Sam Altman ho očekávají brzy, jiní ho považují za vzdálený.
Proč je to důležité
Tato předpověď naznačuje rizika pro současné lídry: narušení dominance Nvidia v čipech by ovlivnilo celý dodavatelský řetězec AI, zatímco fyzická AI by transformovala průmysl, logistiku a péči o seniory. Pro uživatele znamená levnější modely demokratizaci AI, ale i rizika v bezpečnosti, protože open-source usnadňuje zneužití. Země jako Čína by mohly posílit pozici díky objemu dat a výrobě. V širším kontextu urychlí to globální závody v regulaci AI, kde Evropa a USA tlačí na etiku, zatímco Asie priorizuje rychlost. Pokud se předpověď naplní, 2026 přinese přehodnocení investic v miliardách dolarů.
Zdroj: 📰 Newsonjapan.com
