Souhrn
Na veletrhu CES v Las Vegas Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel Nvidia, nejjasněji prezentoval technologii autonomních vozů své firmy. Zaměřil se na open-source AI model Alpamayo, který má urychlit vývoj vozů úrovně 4 schopných autonomní jízdy bez řidiče v definovaných oblastech. Prezentace vyvolala reakci Elona Muska z Tesly a otevřela debatu o tom, kdo ovládne klíčové technologie pro autonomní vozy a robotaxi.
Klíčové body
- Nvidia Alpamayo je open-source AI model pro rychlejší vývoj autonomních vozů úrovně 4, které zvládnou jízdu bez lidského zásahu v omezených geografických oblastech.
- Model je součástí širšího nástrojového balíčku Nvidia pro automobilky, včetně čipů pro trénink v datacentrech a procesorů sloužících jako “mozku” vozidla během jízdy.
- Prezentace na CES vedla k nepřímé výměně názorů mezi Jensenem Huangem a Elonem Muskem ohledně přístupu k autonomním technologiím.
- Nvidia cílí na spotřebitelské vozy i flotily robotaxi pro sdílenou dopravu.
- Událost zvyšuje konkurenci mezi Nvidia a Teslou v oblasti AI pro autonomní jízdu.
Podrobnosti
Jensen Huang vystoupil na CES, největším technologickém veletrhu v USA, kde podrobně popsal vizi Nvidia pro autonomní řízení. Centrem jeho projevu byl Alpamayo, open-source AI model navržený specificky pro zrychlení vývoje systémů úrovně 4 podle klasifikace SAE (Society of Automotive Engineers). Vozidla úrovně 4 dokáží provozovat plně autonomní jízdu bez potřeby řidiče v předem definovaných operačních oblastech, jako jsou městské zóny nebo dálnice. Na rozdíl od úrovně 5, která vyžaduje univerzální autonomii všude, je úroveň 4 reálnější pro blízkou implementaci.
Alpamayo není samostatný produkt, ale součást komplexního ekosystému Nvidia. Automobilky mohou tento model integrovat do svých vývojových procesů, kde slouží k tréninku a optimalizaci AI algoritmů pro vnímání okolí, rozhodování a plánování trasy. Nvidia doplňuje model výkonnými GPU čipy v datacentrech pro rozsáhlé tréninkové datasety z reálných jízd a embedded čipy v autech, které zpracovávají data v reálném čase. Například platforma Vera Rubin, zmíněná v souvislosti s Huangovým vystoupením, představuje novou generaci AI infrastruktury pro tyto účely.
Prezentace vstoupila do teritoria klíčových zákazníků Nvidia, jako je Tesla. Elon Musk reagoval na sociálních sítích zdvořile, ale kriticky, což naznačuje rostoucí napětí. Tesla spoléhá na vlastní end-to-end AI přístup s Full Self-Driving (FSD) softwarem, který trénuje na miliardách kilometrů dat z flotily vozů. Nvidia naopak nabízí otevřenou platformu, která umožňuje automobilkám jako Mercedes-Benz nebo Volvo přizpůsobit si technologii bez závislosti na jednom dodavateli. Tato strategie posiluje pozici Nvidia jako klíčového hráče v dodavatelském řetězci, kde dodává hardware i software pro autonomii.
CES 2026, konaný v Las Vegas, sloužil jako ideální platforma pro tuto prezentaci, protože přitahuje automobilové giganty i tech firmy. Huangovo vystoupení proběhlo 6. ledna 2026 během Q&A sešitu s novináři, kde zmínil i širší aplikace jako robotaxi – autonomní vozy pro sdílené jízdy bez řidiče.
Proč je to důležité
Tato iniciativa Nvidia urychluje adopci autonomních vozů úrovně 4, což má dopad na automobilový průmysl i spotřebitele. Open-source přístup snižuje bariéry pro menší automobilky a umožňuje rychlejší iterace, na rozdíl od proprietárních systémů Tesly. V širším kontextu AI posiluje Nvidia dominanci v edge computingu pro autonomii, kde GPU čipy zpracovávají video a senzorová data s latencí pod 100 ms. Konkurence s Teslou může vést k inovacím, ale také k fragmentaci standardů, což zkomplikuje bezpečnostní certifikace. Pro uživatele to znamená blízký příchod bezpečnějších autonomních funkcí v osobních vozech i robotaxi službách, s potenciálem snížit nehody o 90 % podle studií. Dlouhodobě řeší otázku, zda bude trh ovládán vertikálně integrovánými firmami jako Tesla nebo horizontálními dodavateli jako Nvidia.
Zdroj: 📰 Livemint
