Souhrn
Výzkumníci specializovaní na umělou inteligenci tvrdí, že Čína rychle dohání technologickou převahu Spojených států, navzdory americkým sankcím a omezením na dovoz high-end GPU od firem jako Nvidia. Pokroky v domácích čipech a AI modelech umožňují Číně konkurovat v oblastech jako velké jazykové modely (LLM) a strojové učení. Tento trend ohrožuje dlouhodobé vedení USA v AI ekosystému.
Klíčové body
- Čínské AI modely jako DeepSeek-V2 a Qwen-72B dosahují výkonu srovnatelného s GPT-4 a Llama 3 za nižší cenu a s menšími nároky na výpočetní výkon.
- Domácí čipy Huawei Ascend 910B a čipy od firmy Biren Technology nahrazují zakázané Nvidia H100, s efektivitou blízkou 80 % amerických ekvivalentů.
- Čína investovala v roce 2023 přes 10 miliard dolarů do AI infrastruktury, což umožnilo nasazení tisíců clusterů s domácím hardwarem.
- Výzkumníci z institucí jako Stanford HAI a Tsinghua University zdůrazňují, že sankce zpomalily, ale ne zastavily pokrok.
- USA si udržují výhodu v datech a talentu, ale Čína vede v aplikacích jako autonomní vozidla a robotika.
Podrobnosti
Podle zprávy od výzkumníků z univerzit v USA a Číně, publikované v rámci konference NeurIPS a analýz od Center for Security and Emerging Technology (CSET), se mezera mezi technologickými kapacitami USA a Číny dramaticky ztenčuje. Klíčovým faktorem jsou domácí inovace v oblasti čipů. Firma Huawei vyvinula sérii Ascend, kde model 910B dosahuje výkonu 50 tokenů za sekundu na LLM úlohách, což je blízko Nvidia A100, přestože USA zakázaly export pokročilých GPU od roku 2022. Biren Technology s čipem BR100 a Moore Threads s MTT S400 poskytují alternativy pro trénink modelů s miliardami parametrů.
V AI modelech Čína exceluje v open-source řešeních. Alibaba’s Qwen série, například Qwen-72B, překonává v benchmarkách jako MMLU a HumanEval modely jako Mistral 8x7B a je optimalizována pro čínské datasety, což umožňuje lepší porozumění lokálním jazykům a kultuře. DeepSeek založený na architektuře Mixture-of-Experts (MoE) trénovaný na 8,1 bilionu tokenů dosahuje efektivity 60 % oproti GPT-4 při nižších nákladech. Tyto modely slouží k automatizaci v průmyslu, jako je optimalizace dodavatelských řetězců v továrnách Foxconn nebo k vývoji autonomních systémů v Baidu Apollo pro robotaxi.
Čína obešla sankce budováním vlastní AI infrastruktury. V provozu je přes 100 datových center s kapacitou ekvivalentní 10 milionům Nvidia A100, poháněných lokálními čipy. Firmy jako Tencent a ByteDance přesunuly výpočty na domácí hardware, což snížilo závislost na importu o 70 %. Výzkumníci upozorňují, že zatímco USA dominují v proprietárních modelech jako GPT-4o od OpenAI, Čína vede v nasazení – například v humanoidních robotech od Unitree, kteří využívají lokální AI pro navigaci a manipulaci.
Kriticky lze říci, že pokroky Číny jsou často optimalizovány pro specifické úlohy, ne univerzální AGI, a trpí nedostatkem kvalitních dat kvůli cenzuře. Nicméně tempo inovací naznačuje, že do pěti let by mohla Čína překonat USA v některých metrikách, jako je počet nasazených AI agentů v ekonomice.
Proč je to důležité
Tento vývoj mění globální AI ekosystém. Pro průmysl znamená větší konkurenci, nižší ceny AI služeb a riziko fragmentace standardů – čínské modely optimalizované pro Asii mohou vytvořit paralelní ekosystém k západnímu. Pro uživatele to přináší dostupnější AI nástroje, ale i bezpečnostní rizika kvůli odlišným etickým rámcům. USA by měly zesílit investice do výzkumu a aliance s Evropou a Japonskem, aby udržely vedení v bezpečném AI vývoji. V širším kontextu to urychluje globální závod o AI supremacii, kde ekonomická dominance závisí na hardwarové soběstačnosti.
Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment
