Souhrn
PathAI, globální lídr v oblasti AI pro patologickou diagnostiku, oznámil spolupráci s Univerzitní nemocnicí v Curychu (USZ) na nasazení platformy AISight® Dx a algoritmu AIM-TumorCellularity (AIM-TC). Tyto nástroje budou sloužit k automatické kvantifikaci obsahu nádorových buněk (TCC) před next-generation sequencing (NGS), což zlepší efektivitu molekulární diagnostiky. Jedná se o první široké nasazení takového AI řešení v každodenní klinické praxi ve Švýcarsku.
Klíčové body
- Nasazení AISight® Dx, což je CE-IVD certifikovaná platforma pro digitální patologickou diagnostiku, společně s AIM-TC pro přesné odhadování TCC.
- Podpora rutinního hodnocení vzorků před NGS, kde je nutný minimální podíl nádorových buněk pro detekci biomarkerů.
- Řešení problémů manuálního hodnocení: časová náročnost, nízká přesnost a špatná reprodukovatelnost.
- Studie ukázala, že patologové přeceňují TCC v 38 % případů, což vede k selhání sekvenování.
- Nejkomplexnější analytická evaluace AI nástroje pro TCC dosud.
Podrobnosti
PathAI, firma se sídlem v Bostonu specializující se na vývoj AI algoritmů pro patologickou analýzu biopsií a tkáňových vzorků, spustil spolupráci s USZ, jednou z největších univerzitních nemocnic v Evropě. Platforma AISight® Dx umožňuje digitalizaci skenů histologických preparátů a integraci AI modelů pro automatizovanou analýzu, což zrychluje diagnostické procesy. Algoritmus AIM-TC konkrétně kvantifikuje podíl nádorových buněk v vzorku, což je klíčové pro NGS – metodu sekvenování DNA, která identifikuje mutace a biomarkery pro personalizovanou terapii rakoviny.
Manuální odhad TCC patologem je problematický: trvá hodiny, vyžaduje omezené zdroje a trpí subjektivitou. Podle studie „The estimation of tumor cell percentage for molecular testing by pathologists is not accurate“ patologové přeceňují TCC v 38 % případů, což vede k neúspěšnému sekvenování, ztrátě drahocenné tkáně a zpoždění léčby u pacientů s omezeným množstvím biopsie. AIM-TC poskytuje stabilní, kvantitativní odhad, který zvyšuje konzistenci a důvěryhodnost výběru vzorků. USZ provedla nejrozsáhlejší evaluaci takového AI nástroje, což potvrzuje jeho spolehlivost v reálném prostředí.
Tato spolupráce integruje AI přímo do rutinních workflowů, kde patologové dosud museli ručně kontrolovat vzorky, což způsobovalo zpoždění o dny. S AI se proces zkrátí, což umožní rychlejší zahájení molekulárního testování. PathAI již má certifikaci CE-IVD, což zajišťuje shodu s evropskými regulacemi pro medicínské zařízení, a nástroje jsou navrženy pro komerční použití v nemocnicích.
Proč je to důležité
Tato iniciativa představuje krok k mainstreamové adopci AI v klinické patologii, kde manuální práce brzdí pokrok v personalizované medicíně. Pro pacienty znamená méně selhání testů, rychlejší diagnózu a lepší využití limitovaných biopsií, což je kritické u vzácných nádorů. Pro průmysl ukazuje, jak AI řeší konkrétní bolesti v onkologii – oblasti s rostoucím důrazem na NGS, kde selhání kvůli špatné kvalitě vzorků stojí miliony. V širším kontextu posiluje digitální patologickou diagnostiku, která ještě zaostává za jinými AI aplikacemi v medicíně, jako je radiologie. Nicméně jako expert zdůrazňuji nutnost dlouhodobé validace: studie potvrzují přesnost, ale reálné nasazení odhalí limity v rozmanitých vzorcích. Tento případ může inspirovat další evropské nemocnice k adopci, přispívaje k standardizaci AI v diagnostice.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
