Souhrn
Japonská agentura pro vědu a technologii (JST) v rámci ambiciózního programu Moonshot vyvíjí robota AI-Driven Robot for Embrace and Care (AIREC) určeného pro péči o seniory. Robot využívá NVIDIA GPU a edge computing moduly Jetson Orin NX k autonomnímu učení a plnění úkolů jako vaření nebo úklid. Projekt profituje z pokroků v generativní AI, které umožnily urychlit vývoj oproti původním očekáváním.
Klíčové body
- Program Moonshot zahrnuje 10 technologických cílů, z toho cíl č. 3 zaměřený na integraci AI robotů do každodenního života do roku 2050.
- Robot Dry-AIREC obsahuje dva NVIDIA GPU pro zpracování AI úloh, zatímco AIREC-Basic používá tři moduly NVIDIA Jetson Orin NX pro sběr dat a trénink modelů pohybu.
- NVIDIA Isaac Sim, open-source framework pro simulaci robotů, slouží k tréninku na úkoly jako odhad sil mezi objekty.
- Projekt vede profesor Tetsuya Ogata z Institutu pro AI a robotiku na Univerzitě Waseda.
- Japonsko řeší stárnoucí populaci, kde roboti mají kompenzovat nedostatek pečovatelů.
Podrobnosti
Program Moonshot, financovaný JST, sdružuje výzkumníky z japonských univerzit a směřuje k deseti velkým technologickým cílům, včetně predikce nemocí v ultra rané fázi nebo cirkulace surovin. Cíl č. 3 se soustředí na AI roboty, které se autonomně učí a integrují do běžného života, především v péči o rostoucí počet seniorů. Japonsko má jednu z nejstarších populací na světě, s nedostatkem pracovní síly v sociálních službách, což činí takové technologie klíčovými.
Roboti AIREC tvoří dvě varianty: větší a mobilnější Dry-AIREC s dvěma NVIDIA GPU pro náročné výpočty AI na palubě, a AIREC-Basic určený primárně pro sběr dat k tréninku základního modelu pohybu, vybavený třemi moduly NVIDIA Jetson Orin NX. Tyto moduly umožňují edge computing, tedy zpracování dat přímo na zařízení bez závislosti na cloudu, což zvyšuje rychlost a bezpečnost v reálném čase.
Klíčovou roli hraje NVIDIA Isaac Sim, simulátor robotů založený na fyzikálně přesných modelech. Slouží k virtuálnímu tréninku, kde robot učí například odhadovat síly při manipulaci s objekty, jako je podávání jídla nebo čištění. Tento přístup minimalizuje rizika a náklady oproti testování v reálném prostředí. Profesor Tetsuya Ogata z Univerzity Waseda, kde vede Institut pro AI a robotiku, zdůrazňuje, že před pěti lety, bez generativní AI, takové aplikace považovaly za nereálné. Dnes díky pokrokům v modelech jako ty od NVIDIA je vývoj výrazně rychlejší.
Výzvy zůstávají: roboti musí zvládat nepředvídatelnost lidského chování, etické otázky soukromí a bezpečnost v interakci se zranitelnými seniory. Zatím jde o prototypy, nikoli komerční produkt, ale integrace NVIDIA technologií ukazuje, jak hardware akceleruje výzkum.
Proč je to důležité
Tento projekt demonstruje, jak státní financování spojuje s komerčními technologiemi jako NVIDIA k řešení demografických problémů. V širším kontextu posiluje trend aplikace gen AI v robotice, kde edge computing (Jetson) a simulace (Isaac Sim) umožňují škálovat autonomii za hranice laboratorního prostředí. Pro průmysl znamená potenciál nové trhy v péči o seniory, kde Japonsko vede, ale ovlivní globální standardy. Kriticky: úspěch závisí na překonání bezpečnostních bariér a regulací, jinak zůstane u výzkumu. Dlouhodobě může urychlit adopci humanoidních nebo specializovaných robotů v Evropě a USA s podobnými demografickými výzvami.
Zdroj: 📰 Nvidia.com
