Souhrn
Siemens a Nvidia rozšiřují své partnerství na vývoj průmyslových AI řešení, včetně plně AI-řízených výrobních provozů a systému pro průmyslovou AI. Společně vytvoří tzv. průmyslový operační systém pro AI, který integruje umělou inteligenci do výrobních a simulačních procesů napříč průmyslovými odvětvími. Siemens poskytne specialisty a své hardwareové a softwarové know-how, zatímco Nvidia dodá AI infrastrukturu včetně simulačních modelů a rámců.
Klíčové body
- Vývoj průmyslového operačního systému pro AI s integrací do výrobních workflow.
- GPU akcelerace v celém simulačním portfoliu Siemensu pro kompatibilitu s Nvidia CUDA-X knihovnami a AI fyzikálními modely.
- Generativní simulace využívající Nvidia PhysicsNeMo pro autonomní digitální dvojčata s real-time návrhem a samooptimalizací.
- Zapojení stovek specialistů od Siemensu a AI infrastruktury od Nvidia.
- Aplikace v elektronickém návrhu automatizace a výrobních provozech.
Podrobnosti
Siemens, globální lídr v průmyslovém softwaru a hardwaru pro automatizaci, a Nvidia, dominantní výrobce grafických procesorů (GPU) pro AI výpočty, rozšiřují svou dlouhodobou spolupráci. Centrálním prvkem je vývoj plně autonomních výrobních provozů poháněných AI, kde se umělá inteligence stane nedílnou součástí každodenních procesů. Tento průmyslový operační systém pro AI má umožnit bezproblémovou integraci do existujících výrobních linek, simulačních nástrojů a nástrojů pro elektronický návrh automatizace (EDA).
Siemens nasadí stovky specialistů na průmyslovou AI spolu se svými existujícími řešeními, jako je software pro simulace a digitální dvojčata. Nvidia naopak přispěje infrastrukturou, včetně simulačních modelů, vývojových rámců a technických šablon. Klíčovou změnou je dokončení akcelerace pomocí GPU v celém simulačním portfoliu Siemensu. To znamená plnou kompatibilitu s Nvidia CUDA-X knihovnami, které slouží k paralelním výpočtům na GPU, a s AI modely pro fyzikální simulace. Výsledek? Zákazníci budou schopni provádět složitější simulace rychleji – například modelování proudění kapalin, mechanických zátěží nebo tepelných procesů v reálném čase.
Dalším krokem jsou generativní simulace založené na Nvidia PhysicsNeMo, což je open-source toolkit pro fyzikálně přesné simulace poháněné AI. Tyto simulace umožní vytvářet autonomní digitální dvojčata – virtuální repliky fyzických systémů –, která se samooptimalizují a navrhují inženýrské řešení v reálném čase. Například v automobilovém průmyslu by to mohlo znamenat automatickou optimalizaci designu součástek na základě simulovaných testů, bez nutnosti fyzických prototypů. Příkladem spolupráce je již zmíněný projekt se společností PepsiCo, kde se testují tyto technologie v reálných výrobních provozech.
Tato iniciativa navazuje na předchozí partnerství, kde Siemens již integrovál Nvidia technologie do svého software Xcelerator. Nyní se zaměřují na širší nasazení v oborech jako výroba, energetika nebo farmacii, kde simulace a optimalizace přímo ovlivňují náklady a efektivitu.
Proč je to důležité
Toto partnerství posiluje trend průmyslové AI, kde se umělá inteligence přesouvá z experimentálních aplikací do produkčních systémů. Pro průmysl to znamená výrazné zkrácení vývojových cyklů – simulace, které dříve trvaly týdny, lze nyní spustit během hodin díky GPU akceleraci. Autonomní digitální dvojčata umožní prediktivní údržbu a samooptimalizaci, což snižuje výpadky a spotřebu energie o desítky procent.
V širším kontextu konkuruje to řešením jako Microsoft Azure AI nebo Google Cloud pro průmysl, ale s důrazem na hardware-software integraci od specialistů. Nvidia posiluje svou pozici v edge AI pro průmysl, zatímco Siemens získává konkurenční výhodu v digitální transformaci. Rizika zahrnují závislost na Nvidia GPU a potřebu školení pracovníků, ale celkově to urychlí adopci AI v tradičním průmyslu, kde je stále nízká. Očekává se, že takové systémy přinesou miliardové úspory, zejména v době rostoucích nákladů na energii a materiály.
Zdroj: 📰 Verdict
