Souhrn
První den CES 2026 v Las Vegas byl poznamenán oznámeními velkých výrobců čipů jako Nvidia, AMD a Intel, kteří představili nové platformy pro umělou inteligenci. Nvidia se soustředila na koncept „physical AI“, tedy modely AI trénované v virtuálních prostředích s použitím syntetických dat a následně nasazené do fyzických zařízení. Největší pozornost vzbudili malí autonomní roboti na jevišti a domácí robot CLOiD od LG Electronics.
Klíčové body
- Physical AI od Nvidia: Koncept pro trénink AI v simulovaných fyzikálních prostředích pomocí syntetických dat, následně aplikovaný na reálné roboty a stroje.
- Cosmos: Základní model AI trénovaný na obrovských datech pro simulaci prostředí řízených skutečnou fyzikou, použitelný pro vývoj robotů.
- Alpamayo: Specializovaný model AI pro autonomní řízení vozidel, určený k zlepšení navigace a rozhodování v reálném světě.
- Vera Rubin: Nová generace superčipové platformy Nvidia pro AI, která je již v plné produkci.
- Partnerství s Siemens: Spolupráce na rozšíření AI do průmyslových aplikací.
Podrobnosti
CES je každoroční příležitostí pro firmy různých velikostí představit produkty určené pro letošní prodej. První den v roce 2026 patřil zejména čipovým gigantům. Nvidia, AMD a Intel oznámily aktualizace svých čipových a AI platforem, ale dominantní téma bylo umění inteligencí integrována do fyzického světa. Nvidia, vedená generálním ředitelem Jensenem Huangem, definovala „physical AI“ jako proces, kdy se modely AI nejprve učí v počítačem generovaných virtuálních světech s realistickými fyzikálními zákony. Tyto modely pak přecházejí do fyzických těl, jako jsou roboti nebo autonomní vozidla, což umožňuje rychlejší a bezpečnější vývoj bez rizik reálného testování.
Huang předvedl Cosmos, základní model AI schopný simulovat komplexní prostředí včetně gravitace, kolizí a dynamiky materiálů. Tento model slouží k tréninku robotů na úkoly jako manipulace s objekty nebo navigace v prostoru. Dále představil Alpamayo, model optimalizovaný pro autonomní řízení, který zpracovává data z senzorů pro predikci chování ostatních účastníků provozu a plánování trasy. Nvidia zároveň oznámila, že její nová superčipová platforma Vera Rubin, pojmenovaná po astronomce, je v plné výrobě. Tato platforma nabízí vyšší výkon pro trénink a inference AI modelů, což je klíčové pro škálování aplikací. Partnerství se Siemens, firmou specializující se na průmyslovou automatizaci, umožní integraci těchto technologií do výrobních linek.
Vrcholem prezentace bylo vystoupení dvou malých robotů, které se pohupovaly a vydávaly zvuky, což okamžitě přitáhlo pozornost publika. Tyto roboty demonstrují praktické nasazení physical AI. Na druhé straně LG Electronics představilo CLOiD, domácího robota určeného k interakci s uživateli, například k upozorňování na události nebo jednoduché úkoly v domácnosti. CLOiD funguje na bázi AI pro rozpoznávání hlasu a gest, což ho činí vhodným pro starší osoby nebo rodiny.
Jako expert na AI a robotiku musím poznamenat, že physical AI je slibný přístup, ale závisí na kvalitě syntetických dat. Pokud simulace nedokážou plně replikovat reálný svět, mohou vzniknout chyby v nasazení, jako u současných autonomních vozidel. Nvidia tak bojuje proti rostoucí konkurenci od AMD a Intel, aby si udržela dominanci v AI infrastruktuře.
Proč je to důležité
Tyto oznámení posilují pozici Nvidia jako klíčového dodavatele pro AI průmysl, kde physical AI otevírá dveře k masovému nasazení robotů v domácnostech, továrnách a dopravě. Pro uživatele to znamená rychlejší příchod spolehlivějších autonomních systémů, jako robotaxi nebo domácích asistentů. V širším kontextu urychluje přechod od cloudových AI k edge computingu na zařízeních, což snižuje latenci a závislost na datech centrech. Partnerství se Siemens ukazuje integraci do průmyslu 4.0, kde AI optimalizuje výrobu. Nicméně, bez standardizace dat a bezpečnostních protokolů hrozí rizika, jako selhání v kritických aplikacích. Celkově to posouvá robotiku od prototypů k komerčním produktům, ale plná realizace potrvá roky.
Zdroj: 📰 The-independent.com
