Souhrn
Prezident a spoluzakladatel OpenAI Greg Brockman během vystoupení na veletrhu CES 2026 v Las Vegas prohlásil, že jeho společnost je silně omezena nedostatkem výpočetního výkonu, což brání vývoji a vydávání nových AI modelů a funkcí. Předpovídá, že v příštích letech bude růst hrubého domácího produktu (HDP) jednotlivých zemí a regionů přímo záviset na množství dostupného compute. První známky tohoto trendu podle něj již vidět.
Klíčové body
- OpenAI vede vnitřní boje o alokaci compute při plánování nových funkcí a modelů AI.
- Brockman zdůraznil touhu po více compute napříč celou společností.
- Předpověď: GDP growth bude řízen dostupností compute v zemi nebo regionu.
- Očekává se výrazný dopad během příštích dvou let.
- Diskuse proběhla s Lisou Su, šéfovou AMD, klíčového výrobce GPU pro AI trénink.
Podrobnosti
Greg Brockman, který je spoluzakladatelem OpenAI a zodpovídá za technickou stránku vývoje, se na pódiu CES 2026 – největšího veletrhu spotřební elektroniky v Las Vegas – setkal s Lisou Su, předsedkyní a generální ředitelkou AMD. AMD je jedním z hlavních dodavatelů grafických procesorů (GPU), které slouží k tréninku velkých jazykových modelů (LLM) jako jsou verze GPT. Brockman opakovaně zdůraznil, že OpenAI je compute constrained, tedy omezeno kapacitou výpočetního výkonu. „Pokaždé, když chceme vydat novou funkci nebo nový model a přinést tuto technologii světu, vedeme uvnitř firmy velký boj o compute, protože máme tolik věcí, které chceme spustit, ale prostě nemůžeme kvůli tomuto omezení,“ řekl.
Tento nedostatek není ojedinělý problém OpenAI, ale obecný bottleneck v celém AI průmyslu. Trénink pokročilých modelů vyžaduje tisíce nebo desetitisíce GPU běžících měsíce nepřetržitě, což generuje obrovské náklady na elektřinu a chlazení v datových centrech. OpenAI, stejně jako konkurenti jako Anthropic nebo Google DeepMind, závisí na dodavatelích jako Nvidia (dominantní s čipy H100 a Blackwell) a AMD (s Instinct MI300 sérií). Brockman svou předpověď podpořil slovy: „Myslím, že začínáme vidět první náznaky toho“ – bez konkrétního příkladu. CES 2026, který probíhá od 5. ledna, se zaměřuje na AI, robotiku a hardware, což poskytlo ideální platformu pro takovou diskusi. Brockmanova slova odrážejí širší trend: státy jako USA (přes CHIPS Act) a Čína masivně investují do výroby čipů a datových center, aby zajistily náskok v AI. Například Microsoft, hlavní partner OpenAI, buduje superpočítače s miliony GPU.
Proč je to důležité
Brockmanova předpověď naznačuje posun od tradičních ekonomických faktorů (pracovní síla, suroviny) k compute jako klíčovému měřítku národní síly. Země s přístupem k velkým kapacitám – jako USA díky Nvidia a TSMC, nebo Čína s domácími čipy Huawei Ascend – získají výhodu v AI inováci, což ovlivní produktivitu, export softwaru a dokonce geopolitiku. Pro průmysl to znamená eskalaci závodu o hardware: poptávka po GPU překonává nabídku, což zvyšuje ceny a oddaluje nasazení nových modelů. Uživatelé pocítí dopady nepřímo – pomalejší pokrok v AI nástrojích jako ChatGPT nebo Sora. Kriticky lze říci, že přímá vazba GDP na compute je zjednodušená; záleží i na softwaru, datech a regulacích. Přesto tento trend podtrhuje nutnost investic do infrastruktury, jinak riskují zaostávání celé ekonomiky. Celkově to posiluje postavení firem jako AMD a Nvidia jako strategických hráčů.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
