Souhrn
Na veletrhu CES 2026 Nvidia představila pokročilé AI modely a hardware pro humanoidní roboty a autonomní vozidla. Mezi klíčovými novinkami je model Alpamayo, který pomáhá self-driving systémům reagovat na nečekané události pomocí chain-of-thought uvažování a vision-language-action architektury. Přesto akcie společnosti mírně klesly po keynote generálního ředitele Jensena Huanga.
Klíčové body
- Nvidia spolupracuje s firmami jako Boston Dynamics, Caterpillar, LG Electronics a NEURA Robotics na vývoji humanoidních robotů.
- Nové AI modely umožňují robotům porozumět okolí a interagovat s ním, podpořené specializovaným hardwarem.
- Alpamayo slouží jako velký učitel pro autonomní vozy, rozpoznává anomálie jako nefunkční světla a navrhuje bezpečné reakce.
- Zájem o Alpamayo projevily firmy Lucid, Uber a Berkeley DeepDrive.
- Huang zdůraznil open-sourcing AI modelů pro budování důvěry.
Podrobnosti
Nvidia na CES 2026 demonstrovala svou platformu pro fyzickou AI, která má transformovat výrobní a logistický průmysl v hodnotě 50 bilionů dolarů. Firmy jako Boston Dynamics (známá humanoidními roboty jako Atlas), Caterpillar (výrobce stavebních strojů), LG Electronics (elektronika a spotřebiče) a NEURA Robotics (specialista na průmyslové roboty) využívají Nvidia technologii k vývoji svých systémů. Nvidia poskytuje AI modely, které robotům umožňují chápat fyzický svět – od rozpoznávání objektů po plánování pohybu – a hardware jako GPU pro jejich napájení v reálném čase.
V oblasti autonomního řízení představila Nvidia model Alpamayo, který integruje chain-of-thought reasoning (postupné uvažování krok za krokem) s vision-language-action (spojuje vidění, jazykové zpracování a akce). Tento model detekuje neobvyklé situace, například výpadek semaforu, a navrhuje optimální reakci, jako zpomalení nebo objezd. Alpamayo funguje jako škálovatelný trenér pro vývojáře: generuje tréninková data virtuálně, což snižuje potřebu reálných jízd a zrychluje iterace. Firmy jako Lucid (luxusní elektromobily), Uber (doprava a robotaxi) a Berkeley DeepDrive (výzkum autonomních systémů na UC Berkeley) projevily zájem o jeho nasazení.
Autonomní vozy, jako ty od Waymo (Alphabet), sílí globálně, ale stále trpí chybami vedoucími k zmatkům v dopravě. Nvidia argumentuje, že virtuální simulace umožní bezpečné učení bez rizik. Keynote Huanga se zaměřil na open-sourcing modelů a dat: „Pouze tak lze skutečně důvěřovat původu modelů.“ To kontrastuje s uzavřenými systémy konkurentů. Na CES představili i Intel a AMD; akcie Intel zůstaly stabilní, AMD klesly o 1,1 %. Trh s pamětmi HBM (high-bandwidth memory) se utahuje kvůli poptávce po AI serverech, což zvyšuje ceny.
Proč je to důležité
Tato novinka posiluje pozici Nvidia v robotice a autonomních vozidlech, kde fyzická AI vyžaduje masivní výpočetní výkon. Spolupráce s lídry jako Boston Dynamics urychlí komercializaci humanoidních robotů pro průmysl, kde dnes dominují repetitivní úkoly. Alpamayo řeší klíčový problém self-driving: robustnost v edge cases, což může zkrátit cestu k plné autonomii úrovně 5. Open-sourcing podpoří ekosystém, ale zvyšuje riziko kopírování konkurenčními čipy od Intelu či AMD. V kontextu 2026 je CES testem pro dodávky AI hardwaru; nedostatek HBM ohrožuje růst. Pro průmysl znamená potenciál miliardových kontraktů v logistice a výrobě, pro uživatele bezpečnější autonomní dopravu.
Zdroj: 📰 The Times of India
