Souhrn
Nvidia představila na veletrhu CES v Las Vegas platformu Alpamayo, která umožňuje autonomním vozům analyzovat data ze senzorů a uvažovat o řešeních složitých situací, jako je výpadek semaforů. CEO Jensen Huang uvedl, že první vozy s touto technologií vyjedou na silnice v USA během prvního čtvrtletí, následně v Evropě a Asii. Platforma navazuje na spolupráci s Mercedes-Benz a rozšiřuje možnosti hands-free jízdy.
Klíčové body
- Platforma Alpamayo umožňuje uživatelům retrénovat AI model pro specifické scénáře.
- Vozidlo zpracovává vstupy z kamer a senzorů, dělí je na kroky a generuje řešení.
- Rozšíření spolupráce s Mercedes-Benz na hands-free jízdu na dálnicích i v městech.
- Plánovaný rollout: USA v Q1, Evropa v Q2, Asie v druhé polovině roku.
- Nvidia očekává, že na silnicích bude jednoho dne miliarda autonomních vozů.
Podrobnosti
Platforma Alpamayo představuje další krok v Nvidia strategiích pro autonomní jízdu, kde se klade důraz na schopnost AI modelů uvažovat v reálném čase. Podle zprávy Bloomberg News z 5. ledna funguje systém tak, že on-board počítač analyzuje data z kamer, lidarů a dalších senzorů, rozkládá je na sekvence kroků a navrhuje řešení pro nečekané situace, například výpadek světel na křižovatce. Uživatelé, jako automobilky, mohou model retrénovat na vlastních datech, což umožňuje přizpůsobení specifickým podmínkám, jako jsou místní dopravní předpisy nebo počasí.
Toto navazuje na stávající Nvidia platformu DRIVE, která již pohání systémy u partnerů jako Mercedes-Benz. Spolupráce s touto německou automobilkou se rozšiřuje z hands-free jízdy na dálnicích na plnou navigaci v městském prostředí, kde je potřeba složitější rozhodování. Huang na CES zdůraznil, že první vozy s Alpamayo dorazí do USA v prvním čtvrtletí 2026, Evropa následuje ve druhém a Asie v druhé polovině roku. Nvidia tak urychluje nasazení oproti původním plánům, což souvisí s rostoucí poptávkou po AI v autech kvůli složitější elektronice a bezpečnostním standardům.
Prezentace zahrnovala i AI pro roboty, kde Nvidia spolupracuje se Siemensem na integraci do fyzického světa. Siemens, specialista na průmyslovou automatizaci, pomůže přenést principy Alpamayo do robotických aplikacích, jako je manipulace v továrnách. Kriticky lze říci, že zatímco end-to-end AI modely jako u Tesla FSD slibují podobné reasoning, Nvidia přístup je modulárnější díky retréninku, což usnadňuje certifikaci u regulátorů. Nicméně úspěch závisí na kvalitě tréninkových dat a výkonu čipů jako Blackwell nebo Thor.
Proč je to důležité
Tento vývoj posiluje pozici Nvidia jako klíčového dodavatele AI hardwaru a softwaru pro autonomní vozy, kde konkuruje Tesla FSD, Waymo nebo Cruise. Pro průmysl znamená snížení závislosti na proprietárních systémech automobilky, protože Alpamayo umožňuje rychlé iterace a nasazení na miliardy vozů, jak předpovídá Huang. Pro uživatele to přináší vyšší bezpečnost v edge casech, kde tradiční pravidlové systémy selhávají. V širším kontextu urychluje přechod k Level 4 autonomii, kde vozy jedou bez řidiče v omezených scénářích, a podporuje ekosystém s robotikou. Rizika zahrnují závislost na Nvidia čipech a potenciální bezpečnostní chyby v reasoning modulu, které by vyžadovaly rozsáhlé testování.
Zdroj: 📰 pymnts.com
