Souhrn
Na veletrhu Consumer Electronics Show (CES) 2026 v Las Vegas představily firmy nejvýznamnější novinky v oblasti hardwaru, přičemž největší pozornost si vysloužila nová architektura čipů Nvidia Vera Rubin. Tato řada GPU navazuje na současnou Blackwell a cílí na zpracování extrémně náročných AI úloh, jako je trénink velkých jazykových modelů (LLM). Další highlighty zahrnovaly pokroky v autonomních vozidlech a displejích, ale Nvidia dominovala diskuzemi o budoucnosti AI výpočetního výkonu.
Klíčové body
- Nvidia Vera Rubin: Nová architektura GPU pro rok 2026, s podporou pro FP4 a FP8 přesnost, navržená pro AI trénink a inferenci v datových centrech.
- Výkonový skok: Očekávaný nárůst výkonu oproti Blackwell o řádovou jednotku v tokeny za sekundu pro LLM.
- Další CES novinky: Prezentace autonomních systémů od Tesla a Waymo, nové OLED displeje od Samsungu a LG s micro-LED technologií.
- Partnerství: Nvidia oznámila spolupráce s cloudovými providery jako AWS a Google Cloud pro integraci Rubin čipů.
- Robotika: První ukázky humanoidních robotů s AI akcelerací od Boston Dynamics.
Podrobnosti
Veletrh CES 2026, který probíhá v Las Vegas a přitahuje přes 100 tisíc návštěvníků, se zaměřil na praktické aplikace AI v hardware. Nvidia, dominantní hráč na trhu AI akcelerátorů s podílem přes 90 procent v datových centrech, odhalila detaily architektury Vera Rubin. Tato řada, pojmenovaná po astronomce Věře Rubinové, přijde v roce 2026 a bude vyrábět na 3nm nebo pokročilejším procesu TSMC. Klíčové inovace zahrnují vylepšené tensor jádra pro nízkopřesné výpočty (FP4/FP8), což umožní trénovat modely velikosti stovek miliard parametrů efektivněji než současné H100 nebo B200 čipy. Například Rubin GPU by měly dosáhnout výkonu přes 100 petaFLOPS v FP8, což je nezbytné pro pokrok k AGI úrovni modelům.
Dalšími významnými body byly upgrady v autonomních vozidlech: Tesla ukázala verzi Full Self-Driving (FSD) 13 s integrací Nvidia čipů, zatímco Waymo otestovala robotaxi s laserovými senzory nové generace. V oblasti displejů Samsung a LG předvedly 8K micro-LED panely s obnovovací frekvencí 240 Hz, vhodné pro VR/AR aplikace poháněné AI. Robotika zaznamenala pokrok díky Boston Dynamics, jejichž Atlas robot nyní využívá edge AI pro autonomní manipulaci objektů v reálném čase. Nvidia navíc uzavřela partnerství s hyperscalery – AWS plánuje clustery s tisíci Rubin GPU pro enterprise AI, Google Cloud pro Gemini modely. Tyto čipy slouží k akceleraci neuronových sítí, kde tradiční CPU selhávají kvůli energetické náročnosti; například trénink GPT-5 by bez nich trval měsíce místo týdnů.
Proč je to důležité
Oznámení Vera Rubin posiluje monopol Nvidia v AI hardware, což urychlí vývoj pokročilých LLM a multimodálních modelů, ale zároveň zvyšuje závislost průmyslu na jednom dodavateli. Pro uživatele to znamená levnější cloud AI služby díky vyšší efektivitě (nižší spotřeba energie o 30-50 procent oproti předchozím generacím), což ovlivní aplikace od chatbots po autonomní systémy. V širším kontextu to stimuluje soutěž – AMD s MI400 a Intel s Gaudi3 se snaží dohnat, ale Nvidia vede díky CUDA ekosystému, který usnadňuje vývoj AI aplikací. Bez těchto čipů by pokrok v robotice a autonomních vozidlech stagnoval, protože současný hardware dosahuje limitů Mooreova zákona. Celkově CES 2026 podtrhuje, že hardware je klíčovým bottleneckem pro AGI éru.
Zdroj: 📰 Business Insider
