Souhrn
Na CES 2026 AMD pod vedením šéfky Lisy Su představilo strategii pro šíření umělé inteligence do všech oblastí života. Klíčovým prvkem je platforma Helios pro masivní AI infrastrukturu, nové grafické procesory Instinct a rozšíření Ryzen AI pro osobní počítače. Partneri jako OpenAI a AstraZeneca ukázali praktické aplikace těchto technologií.
Klíčové body
- Představení rackové platformy Helios pro yotta-scale AI, postavené na Instinct MI455X GPU a EPYC „Venice“ CPU optimalizovaných pro trénink a inference AI modelů.
- Nový Instinct MI440X GPU pro podnikové nasazení a náhled na řadu Instinct MI500 pro další generaci.
- Ryzen AI platformy pro AI PC a vestavěné aplikace, včetně developer platformy Ryzen AI Halo.
- Investice 150 milionů dolarů do integrace AI do vzdělávání a komunit.
- Partnerství s firmami jako OpenAI, Luma AI, AstraZeneca a Illumina pro reálné AI aplikace.
Podrobnosti
AMD během úvodního keynote na CES 2026 v Las Vegas zdůraznilo přechod k éře yotta-scale výpočtů, kde se očekává explozivní růst potřeby výkonu pro trénink velkých jazykových modelů (LLM) i jejich inference v reálném čase. Platforma Helios představuje rackovou architekturu, která slouží jako blueprint pro datová centra schopná zpracovávat yottaflopy – tedy 10^24 FLOPS – což je řád větší než současné exa-scale systémy. Je založena na GPU Instinct MI455X, které nabízejí vyšší paměťovou kapacitu a propustnost pro paralelní zpracování AI úloh, a CPU EPYC „Venice“ s optimalizací pro AI workloads, včetně lepší podpory vektorových operací a rychlejšího přístupu k datům.
Společnost rozšířila portfolio o Instinct MI440X, určený pro enterprise nasazení v cloudu a on-premise, kde usnadňuje škálování inference pro modely jako ty od OpenAI. Preview MI500 série naznačuje další zlepšení v energetické úpravě a interkonexích, což je klíčové pro snížení nákladů na AI trénink. Na koncovém zařízení přicházejí Ryzen AI platformy pro AI PC, které integrovají neuronové procesory (NPU) pro lokální zpracování AI úloh jako rozpoznávání obrazu nebo generování textu bez cloudu, a vestavěné systémy pro edge computing v IoT zařízeních. Developer platforma Ryzen AI Halo umožňuje tvůrcům testovat AI aplikace přímo na hardwaru.
Partneri demonstrovali využití: OpenAI pro pokročilé LLM, Luma AI pro 3D generování, Liquid AI pro efektivní inference, World Labs pro simulace, Blue Origin pro vesmírné aplikace, Generative Bionics pro biomedicínu, AstraZeneca (farmaceutická firma zaměřená na léky) a Absci (biotech na proteiny) pro objev léků, Illumina (genomické sekvenování) pro bioinformatiku. Tyto spolupráce ukazují, jak AMD technologie urychlují vývoj od datového centra po edge.
Proč je to důležité
Tato oznámení posilují pozici AMD jako hlavního konkurenta Nvidii v AI hardwaru, kde Nvidia dominuje díky CUDA ekosystému, ale AMD s otevřenými platformami jako ROCm láká na nižší ceny a lepší kompatibilitu. Yotta-scale infra je nezbytná pro budoucí AI modely s biliony parametrů, což ovlivní ceny cloudových služeb a dostupnost AI pro firmy. Investice do vzdělávání může democratizovat AI dovednosti, zatímco edge AI na Ryzen sníží latenci a závislost na cloudu, což je klíčové pro autonomní systémy nebo soukromí. Nicméně úspěch závisí na adopci partnery a výkonu oproti Nvidia H100/B200 řadám – AMD musí prokázat reálné výhody v inference pro masové nasazení.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
